Логистическое описание системы управления инвестиционно-строительной деятельностью

Вестник МГСУ 1/2014
  • Сборщиков Сергей Борисович - Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ) октор экономических наук, профессор, и.о. заведующего кафедрой технологии, организации и управления в строительстве, Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ), 129337, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26; Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript .
  • Лазарева Наталья Валерьевна - Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ) ассистент кафедры технологии, организации и управления строительством, Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ), 129337, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26; Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript .

Страницы 196-201

Рассмотрены вопросы определения динамического поведения технико-экономической системы, которой является инвестиционно-строительная деятельность. При его формализованном описании большое значение имеет вектор состояния. Логистическая интерпретация устойчивого развития инвестиционно-строительной деятельности определяет понятие оптимальной траектории, учитывающей разнообразные связи между ее составными частями (строительное производство, его подготовка, проектирование, материально-техническое, кадровое, информационное, инвестиционное обеспечение и т.д.).

DOI: 10.22227/1997-0935.2014.1.196-201

Библиографический список
  1. Сборщиков С.Б. Теоретические закономерности и особенности организации воздействий на инвестиционно-строительную деятельность // Вестник МГСУ. 2009. № 2. С. 183—187.
  2. Жаров Я.В. Учет организационных аспектов при планировании строительного производства в энергетике // Промышленное и гражданское строительство. 2013. № 5. С. 69—71.
  3. Сборщиков С.Б. Теоретические основы формирования новых организационных схем реализации инвестиционно-строительных проектов в энергетическом секторе на основе интеграции принципов инжиниринга и логистики // Вестник МГСУ. 2009. № 1. С. 146—150.
  4. Побегайлов О.А., Шемчук А.В. Современные информационные системы планирования в строительстве // Инженерный вестник Дона. 2012. № 2. С. 20—25.
  5. Song Y., Chua D.K.H. Modeling of Functional Construction Requirements for Constructability Analysis // Journal of Construction Engineering and Management. 2006, vol. 132, no. 12, pp. 1314—1326.
  6. Алексанин А.В. Концепция управления строительных отходов на базе комплексных и информационных логистических центров // Научное обозрение. 2013. № 7. С. 132—136.
  7. Шевченко В.С. Особенности управления и мотивации персонала в условиях инновационной деятельности строительного предприятия // Новый университет. Серия: экономика и право. 2012. № 12. С. 39—42.
  8. A. Georges L. Romme, Endenburg G. Design: Construction Principles and Design Rules in the Case of Circular Design // Organization Science. 2006, March/April, vol. 7, no. 2, pp. 287—297.
  9. May R.C., Puffer S.M., McCarthy D.J. Transferring management knowledge to Russia: a culturally based approach // Academy of Management. 2009, vol. 19, no. 2, pp. 24—35.
  10. Dossick C.S., Neff G. Messy talk and clean technology: communication, problemsolving and collaboration using Building Information Modelling // Engineering Project Organization Journal. 2011, vol. 1, no. 2, рр. 83—93. Online publication date: 1-Jun-2011.

Скачать статью

СИНТЕЗ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПОДСИСТЕМАМИ ТЕХНИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ЗДАНИЙ

Вестник МГСУ 10/2017 Том 12
  • Викентьева Ольга Леонидовна - Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики, филиал в г. Пермь (НИУ ВШЭ - Пермь) кандидат технических наук, доцент, исполняющая обязанности заведующей кафедрой информационных технологий в бизнесе, Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики, филиал в г. Пермь (НИУ ВШЭ - Пермь), 614070, г. Пермь, ул. Студенческая, д. 38.
  • Дерябин Александр Иванович - Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики, филиал в г. Пермь (НИУ ВШЭ - Пермь) кандидат технических наук, доцент кафедры информационных технологий в бизнесе, Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики, филиал в г. Пермь (НИУ ВШЭ - Пермь), 614070, г. Пермь, ул. Студенческая, д. 38.
  • Шестакова Лидия Валентиновна - Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики, филиал в г. Пермь (НИУ ВШЭ - Пермь) кандидат физико-математических наук, доцент кафедры информационных технологий в бизнесе, Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики, филиал в г. Пермь (НИУ ВШЭ - Пермь), 614070, г. Пермь, ул. Студенческая, д. 38.
  • Кычкин Алексей Владимирович - Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики, филиал в г. Пермь (НИУ ВШЭ - Пермь) кандидат технических наук, доцент кафедры информационных технологий в бизнесе, Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики, филиал в г. Пермь (НИУ ВШЭ - Пермь), 614070, г. Пермь, ул. Студенческая, д. 38.

Страницы 1191-1201

Предмет исследования: эксплуатация интеллектуальных зданий (ИЗ) требует учитывать ряд факторов: ресурсосбережение, снижение эксплуатационных расходов, повышение безопасности, обеспечение комфортных условий труда и отдыха. Автоматизация управления соответствующими инженерными системами освещения, микроклимата, безопасности, коммуникационными системами и сетями с помощью современных технологий, например Internet of Things (IoT, Интернет вещей), порождает проблемы, связанные с хранением и обработкой больших объемов данных, степень использования которых сегодня крайне низкая. В связи с тем, что жизненный цикл здания достаточно велик и превосходит жизненный цикл стандартов, учитывающих требования безопасности, комфорта, энергосбережения и т.п., необходимо учитывать аспекты управления в условиях рационального использования больших данных на этапе информационного моделирования. Цели: повышение эффективности управления подсистемами технического обеспечения ИЗ на основе веб-ориентированной информационной системы, обладающей гибкой многоуровневой архитектурой, с несколькими контурами управления и моделью адаптации. Материалы и методы: в связи с тем, что ИЗ относится к человеко-машинным системам, в качестве базового метода создания и исследования системы управления рассматривается кибернетический подход. Инструментальными методами исследования выступают теоретико-множественное моделирование, теория автоматов и архитектурные принципы организации информационных систем управления. Результаты: синтезирована гибкая архитектура информационной системы управления подсистемами технического обеспечения ИЗ, включающая: уровень клиента, уровень приложения и уровень данных, а также три слоя: слой представления, слой исполнительных устройств и слой аналитики. Для решения проблемы, связанной с увеличением объема обрабатываемой контроллером сообщений реального времени информации, предложено использовать датчики и исполнительные механизмы с настраиваемым порогом срабатывания, реализующие алгоритмы управления на основе модели дискретных автоматов, в частности логические схемы алгоритмов (ЛСА). В составе многоконтурной системы управления дополнительно введены: блок интеллектуального анализа данных, Система управления базами данных витрины данных и OLAP-куб (On-Line Analytical Processing), обеспечивающие обработку больших объемов информации о состоянии подсистемами технического обеспечения зданий и сооружений. Выводы: информационная система управления подсистемами технического обеспечения ИЗ, построенная на базе предложенной архитектуры, позволит повысить качество принимаемых решений и снизить эксплуатационные расходы здания за счет применения контура управления, использующего интеллектуальный анализ данных. Предложенное решение рекомендуется к использованию для управления техническими системами зданий и сооружений, имеющих средства автоматизации и IoT.

DOI: 10.22227/1997-0935.2017.10.1191-1201

Библиографический список
  1. Jianchao Zhang, Boon-Chong Seet, Tek Tjing Lie. Building information modelling for smart built environments // Buildings. 2015. Vol. 5 (1). Pp. 100-115.
  2. Wonga J.K.W., Li H., Wang S.W. Intelligent building research: are view // Automation in Construction. 2005. Vol. 14 (1). Pp. 143-159.
  3. Комаров Н.М., Жаров В.Г. Управление инженерными системами интеллектуального здания с использованием технологий информационного и инфографического моделирования // Сервис plus. 2013. № 2. С. 74-81.
  4. Байгозин Д.В., Первухин Д.Н., Захарова Г.Б. Разработка принципов интеллектуального управления инженерным оборудованием в системе «умный дом» // Известия Томского политехнического университета. 2008. Т. 313. № 5. 168-172.
  5. Волков A.А., Батов Е.И. Промежуточное программное обеспечение в функциональной модели интеллектуального здания // Вестник МГСУ. 2015. № 10. C. 182-186.
  6. Николаев П.Л. Архитектура интегрированной в облачную среду системы управления умным домом // Программные продукты и системы. 2015. № 2 (110). С. 65-69.
  7. Петрова И.Ю., Зарипова В.М., Лежнина Ю.А. Проектирование информационно-измерительных и управляющих систем для интеллектуальных зданий. Направления дальнейшего развития // Вестник МГСУ. 2015. № 12. C. 147-157.
  8. Андрюшкевич С.К., Ковалев С.П. Интеллектуальный мониторинг распределенных технологических объектов с использованием информационных моделей состояния // Известия Томского политехнического университета. 2010. Т. 317. № 5. С. 35-39.
  9. Широков А.А., Кычкин А.В., Клюкин А.А. Автоматизация энергоучета жилищно-коммунального хозяйства // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления. 2014. № 4 (12). С. 78-88.
  10. Kychkin A.V. Synthesizing a system for remote energy monitoring in manufacturing // Metallurgist. 2016. Vol. 59. Issue 9. Pp. 752-760.
  11. Кычкин А.В. Модель синтеза структуры автоматизированной системы сбора и обработки данных на базе беспроводных датчиков // Автоматизация и современные технологии. 2009. № 1. С. 15-20.
  12. Кычкин А.В. Программно-аппаратное обеспечение сетевого энергоучетного комплекса // Датчики и системы. 2016. № 7 (205). С. 24-32.
  13. Кычкин А.В. Протокол беспроводного сбора энергоданных для систем мониторинга реального времени // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». 2014. Т. 14. № 4. С. 126-132.
  14. White paper: Green Intelligent buildings. Mapping of companies and activities in the US within “smart” buildings // Innovation Centre Denmark “Silicon Valley”. 2014. 22 p. Режим доступа : http://svtechtalk.com/wp-content/uploads/2015/01/White-paper-Green-Intelligent-Building.pdf.
  15. Casey Talon, Noah Goldstein. Smart offices: how intelligent building solutions are changing the occupant expirience // Navigant Consulting. 2015. 13 p. Режим доступа : http://www.intel.com/content/dam/www/public/us/en/documents/white-papers/navigant-research-smart-office-paper.pdf.
  16. Kychkin А.V., Mikriukov G.P. Applied Data Analysis in Energy Monitoring System // Проблемы региональной энергетики. 2016. № 2 (31). С. 84-92.
  17. Салихов Т.П., Худаяров М.Б. Энергомониторинг как инструмент повышения энергоэффективности жилых и общественных зданий // Энергосбережение и водоподготовка. 2015. № 5 (97). С. 54-60.
  18. Hong T., Feng W., Lu A. et al. Building energy monitoring and analysis. Lawrence Berkeley National Laboratory. 2013.
  19. Seem J.E. Pattern recognition algorithm for determining days of the week with similar energy consumption profiles // Energy and Buildings. 2005. Vol. 37. No. 2. Pp. 127-139.
  20. Braga L.C., Braga A.R., Braga C.M.P. On the characterization and monitoring of building energy demand using statistical process controlmethodologies // Energy and Buildings. 2013. Vol. 65. Pp. 205-219.

Скачать статью

АБСТРАКТНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА НАДЕЖНОСТИ (ДОЛГОВЕЧНОСТИ) ПРИ ВЫБОРЕ ОПТИМАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ В САПР

Вестник МГСУ 1/2013
  • Волков Андрей Анатольевич - Московский государственный строительный университет (ФГБОУ ВПО «МГСУ») доктор технических наук, профессор, ректор, заведующий кафедрой информационных систем, технологий и автоматизации в строительстве, Московский государственный строительный университет (ФГБОУ ВПО «МГСУ»), 129337, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26; Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript .
  • Челышков Павел Дмитриевич - Московский государственный строительный университет (ФГБОУ ВПО «МГСУ») младший научный сотрудник Научно-об- разовательного центра информационных систем и интеллектуальной автоматики в строительстве, Московский государственный строительный университет (ФГБОУ ВПО «МГСУ»), 29337, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26; Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript .
  • Седов Артем Владимирович - Московский государственный строительный университет (ФГБОУ ВПО «МГСУ») младший научный сотрудник Научно-образо- вательного центра информационных систем и интеллектуальной автоматики в стро- ительстве, Московский государственный строительный университет (ФГБОУ ВПО «МГСУ»), 29337, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26; Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript .

Страницы 218-224

Рассмотрен предлагаемый авторами подход к определению оптимальной структуры системы автоматического управления с применением САПР, основанный на введении абстрактной характеристики надежности систем автоматического управления, учитывающей неоднородность влияния различных инженерных систем на жизнеспособность зданий.

DOI: 10.22227/1997-0935.2013.1.218-224

Библиографический список
  1. Волков А.А. Основы гомеостатики зданий и сооружений // Промышленное и гражданское строительство. 2002. № 1. С. 34—35.
  2. Волков А.А. Гомеостат в строительстве: системный подход к методологии управления // Промышленное и гражданское строительство. 2003. № 6. С. 68—73.
  3. Ильичев В.А. Принципы преобразования города в биосферосовместимый и развивающий человека // Промышленное и гражданское строительство. 2010. № 6. С. 3—13.
  4. Ильичев В.А. Биосферная совместимость: Технологии внедрения инноваций. Города, развивающие человека. М. : Либроком, 2011. 240 с.

Скачать статью

РЕАЛИЗАЦИЯ КОНЦЕПЦИИ АВТОМАТИЗАЦИИ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ДОРОЖНО-СТРОИТЕЛЬНЫМИ ПРОЦЕССАМИ

Вестник МГСУ 1/2018 Том 13
  • Прокопьев Андрей Петрович - Сибирский федеральный университет (СФУ) кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры строительных материалов и технологий строительства, Сибирский федеральный университет (СФУ), 660041, г. Красноярск, пр. Свободный, д. 82; Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript .
  • Иванчура Владимир Иванович - Сибирский федеральный университет (СФУ) доктор технических наук, профессор, профессор кафедры систем автоматики, автоматизированного управления и проектирования, Сибирский федеральный университет (СФУ), 660041, г. Красноярск, пр. Свободный, д. 82; Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript .
  • Емельянов Рюрик Тимофеевич - Сибирский федеральный университет (СФУ) доктор технических наук, профессор, профессор кафедры строительных материалов и технологий строительства, Сибирский федеральный университет (СФУ), 660041, г. Красноярск, пр. Свободный, д. 82; Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript .
  • Пальчиков Павел Анатольевич - Сибирский федеральный университет (СФУ) аспирант кафедры автомобильных дорог и городских сооружени, Сибирский федеральный университет (СФУ), 660041, г. Красноярск, пр. Свободный, д. 82; Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript .

Страницы 61-70

Предмет исследования: управление рабочими режимами дорожно-строительных машин с учетом реализации концепции информационного моделирования автомобильной дороги. Рассмотрены состояние и проблемы развития направления совершенствования систем управления процессами дорожно-строительных машин. В работе выделяется этап дорожного строительства «укладка асфальтобетонной смеси - уплотнение», эффективное управление которым может привести к значительному улучшению качества дорожных покрытий, увеличению долговечности и уменьшению дефектов покрытий. Цели: обоснование и направление реализации концепции интеллектуализации управления дорожно-строительными машинами. Материалы и методы: анализ недостатков строительства асфальтобетонных дорожных покрытий, методов управления рабочими процессами дорожно-строительных машин. Результаты: обоснованы методологические предпосылки разработки интеллектуальных систем управления дорожно-строительными машинами. Выводы: рассмотрены возможные варианты внедрения концепции интеллектуализации систем управления дорожно-строительными машинами.

DOI: 10.22227/1997-0935.2018.1.61-70

Библиографический список
  1. Кирюхин Г.Н., Казарновский В.Д. О нормативной базе расчетных характеристик асфальтобетонов // Дорожная техника 2010: каталог-справ. СПб. : ООО «Славутич», 2010. С. 73-74.
  2. Пермяков В.Б., Швецов В.А., Захаренко А.В. и др. Анализ негативных факторов и накопление дефектов в асфальтобетонных слоях дорожных одежд в течение жизненного цикла // Известия Казанского государственного архитектурно-строительного университета. 2010. Т. 14. № 2 (14). С. 261-265.
  3. Стороженко М.С. Совершенствование технологии уплотнения асфальтобетонных покрытий с целью повышения прочности и долговечности // Вестник Харьковского национального автомобильно-дорожного университета. 2008. Вып. 40. С. 99-102.
  4. Горелышева Л.A. Новые эффективные методы ремонта, содержания и совершенствования асфальтобетонных покрытий // Автомобильные дороги и мосты: обзорная информация. 2006. Вып. 5.
  5. Захаренко А.В., Дегтярев А.С., Захаренко А.А. Сравнительные исследования результатов испытания образцов асфальтобетонных смесей и асфальтобетонных покрытий с применением методов и испытательного оборудования: асфальто-анализаторов типа «Инфратест», выжигания и экстрагирования по ГОСТ 12801-98. ОАО «Хантымансийскдорстрой», 2008. 19 с.
  6. Костельов М.П., Перевалов В.П., Пахаренко Д.В. Способна ли Россия быстро и резко повысить качество и сроки службы своих автомобильных дорог до китайского, европейского или американского уровня? // Второй всероссийский дорожный конгресс : сб. науч. тр. М. : МАДИ, МОО «Дорож. Конгресс», 2010. С. 44-50.
  7. Костельов М.П., Перевалов В.П., Пахаренко Д.В. До какого уровня (китайского, европейского или американского) следует России поднимать качество строительства и сроки службы своих новых автомобильных дорог // Дорожная техника 2011: каталог-справ. СПб. : ООО «Славутич», 2011. С. 13-26.
  8. Heejune L., Schmitt R., Hui-Ping T. et al. Automated hot mix asphalt construction system by integrating productivity and material quality // Proceedings of the 15th International Symposium on Automation and Robotics in Construction, Munchen, Germany, 1998. Pр. 163-172. Режим доступа: http://www.iaarc.org/publications/proceedings_of_the_15th_isarc/autmated_hot_mix_asphalt_construction_system_by_integrating_productivity_and_material_quality.html.
  9. Heejune L., Jeffrey S.R., Robert L.S. Computer-integrated methodologies for real-time control of asphalt paving operations // Proceedings of the 15th International Symposium on Automation and Robotics in Construction, Munchen, Germany, 1998. Pр. 423-431. Режим доступа: http://www.iaarc.org/publications/fulltext/Computer-integrated_methodologies_for_real-time_control_of_asphalt_paving_operations.PDF.
  10. Heejune L., Robert L.S., Hui-Ping T. et al. Automated quality control of hot-mix asphalt construction operation // Proceedings of the 16th International Symposium on Automation and Robotics in Construction, Madrid, Spain, 1999. Pр. 17-22. Режим доступа: http://www.iaarc.org/publications/fulltext/Automated_quality_control_of_hot-mix_asphalt_construction_operation.PDF.
  11. Доценко А.И. Комплексная автоматизация производства асфальтобетонной смеси с учетом влияния факторов ее транспортировки, укладки и уплотнения : автореф. дисс. …д-ра техн. наук. М., 2006. 42 с.
  12. Maksimychev O.I., Karelina M.Y., Ostroukh A.V. et al. Automated control system of road construction works // International Journal of Applied Engineering Research. 2016. Vol. 11. No. 9. Pp. 6441-6446.
  13. Максимычев О.И. Концепция автоматизированной системы управления дорожно-строительными работами // Автоматизация и управление в технических системах. 2015. № 1. С. 80-91.
  14. Максимычев О.И., Васьковский А.М. Новые направления в автоматизации технологий дорожного строительства // Вестник МАДИ. 2012. Вып. 3 (30). C. 53-57.
  15. Ватин Н.И., Колосова Н.Б., Бердюгин И.А. Исследование методик оценки эффективности производства земляных работ // Строительство уникальных зданий и сооружений. 2013. № 7 (12). С. 64-70.
  16. Ватин Н.И., Колосова Н.Б., Бердюгин И.А. Эффективность применения систем автоматического управления AccuGrade в строительстве // Строительство уникальных зданий и сооружений. 2013. № 4 (9). С. 29-35.
  17. Костельов М.П., Пахаренко Д.В., Бринкс З.К. Как правильно выбрать и настроить асфальтоукладчик // Дорожная техника 2007: каталог-справ. 2007. Вып. № 70.
  18. Прокопьев А.П., Емельянов Р.Т. Комплексная автоматизация технологических процессов устройства дорожных покрытий. Красноярск : СФУ, 2011. 148 с.
  19. Кустарев Г.В. «Мозги» для катков - панацея или помощник? // Автомобильные дороги. 2009. № 9 (934). С. 118-121.
  20. Тюремнов И.С., Чабуткин Е.К., Окулов Р.Д. «Интеллектуальные» катки - «интеллектуальное» уплотнение // Строительные и дорожные машины. 2008. № 8. С. 2-8.
  21. Российские катки не догоняют импорт // Коммерсант. Режим доступа: https://www.kommersant.ru/doc/3459875.
  22. Непрерывный поток уплотнения // Основные средства. Режим доступа: https://os1.ru/article/9918-dorojnye-katki-s-elektronnym-upravleniem-nepreryvniy-potok-uplotneniya.
  23. Шестаков В.Н., Пермяков В.Б., Ворожейкин В.М., Старков Г.Б. Технологическое обеспечение качества строительства асфальтобетонных покрытий. Омск : ОАО «Омский дом печати», 2004. 256 с.
  24. Пат. РФ 97742, МПК 7 В 01 С 19/42. Система автоматического управления положением выглаживающей плиты асфальтоукладчика / А.С. Климов, Р.Т. Емельянов, А.П. Прокопьев, С.С. Климов; заявит. и патентообл. Сибирский федеральный университет. Заяв. 2010108004/03; 04.03.2010; опубл. 20.09.2010; бюл. № 26-10.
  25. Пат. РФ 95681, МПК 7 В 01 С 19/42. Устройство для управления процессом уплотнения асфальтобетонной смеси / Р.Т. Емельянов, А.П. Прокопьев, А.С. Климов; заявитель и патентообл. Сибирский федеральный университет. Заяв. 2009118046/22; 12.05.2009; опубл. 10.07.2010, бюл. № 19-10.
  26. Пат. РФ 105307, МПК Е 01 С 19/48. Система автоматического управления асфальтоукладчика / А.С. Климов, Р.Т. Емельянов, А.П. Прокопьев, С.С. Климов, А.И. Авласевич; заявит. и патентообл. Сибирский федеральный университет. Заяв. 2011106074/03; 17.02.2011; опубл. 10.06.2011, бюл. № 16_11.
  27. Пат. РФ 106627, МПК Е 01 С 23/07. Система автоматического управления процессом уплотнения асфальтобетонной смеси катком / А.С. Климов, Р.Т. Емельянов, А.П. Прокопьев, С.С. Климов, И.Б. Оленев, Е.С. Турышева; заявит. и патентообл. Сибирский федеральный университет. Заявл. 2011109346/03; 11.03.2011 ; опубл. 11.07.2011, бюл. № 20_11. 2 с.
  28. Пат. РФ 2499095, МПК Е 01 С 23/07 (2006.01). Цифровая адаптивная система управления процессом уплотнения асфальтобетонной смеси / А.С. Климов, Р.Т. Емельянов А.П. Прокопьев, С.С. Климов; заявит. и патентообл. Сибирский федеральный университет. Заявл. 11.04.2012; № 2012114326/03; опубл. 20.11.2013, бюл. № 32.
  29. Прокопьев А.П., Емельянов Р.Т., Иванчура В.И. Методы управления технологическими процессами строительства асфальтобетонных покрытий. Красноярск : СФУ, 2012. 255 с.
  30. US Patent 8099218 МПК G06F19/00. Paving system and method / Glee K.C. Potts D.R., Corcoran P.T., Rasmussen T.L.; assignee: Caterpillar Inc. (Peoria, IL, US); application number 11/998660; publication date 01/17/2012.
  31. Кирюхин Г.Н., Казарновский В.Д. О нормативной базе расчетных характеристик асфальтобетонов // Дорожная техника 2010: каталог-справ. СПб. : ООО «Славутич», 2010. С. 73-74.
  32. Пермяков В.Б., Швецов В.А., Захаренко А.В. и др. Анализ негативных факторов и накопление дефектов в асфальтобетонных слоях дорожных одежд в течение жизненного цикла // Известия Казанского государственного архитектурно-строительного университета. 2010. Т. 14. № 2 (14). С. 261-265.
  33. Стороженко М.С. Совершенствование технологии уплотнения асфальтобетонных покрытий с целью повышения прочности и долговечности // Вестник Харьковского национального автомобильно-дорожного университета. 2008. Вып. 40. С. 99-102.
  34. Горелышева Л.A. Новые эффективные методы ремонта, содержания и совершенствования асфальтобетонных покрытий // Автомобильные дороги и мосты: обзорная информация. 2006. Вып. 5.
  35. Захаренко А.В., Дегтярев А.С., Захаренко А.А. Сравнительные исследования результатов испытания образцов асфальтобетонных смесей и асфальтобетонных покрытий с применением методов и испытательного оборудования: асфальто-анализаторов типа «Инфратест», выжигания и экстрагирования по ГОСТ 12801-98. ОАО «Хантымансийскдорстрой», 2008. 19 с.
  36. Костельов М.П., Перевалов В.П., Пахаренко Д.В. Способна ли Россия быстро и резко повысить качество и сроки службы своих автомобильных дорог до китайского, европейского или американского уровня? // Второй всероссийский дорожный конгресс : сб. науч. тр. М. : МАДИ, МОО «Дорож. Конгресс», 2010. С. 44-50.
  37. Костельов М.П., Перевалов В.П., Пахаренко Д.В. До какого уровня (китайского, европейского или американского) следует России поднимать качество строительства и сроки службы своих новых автомобильных дорог // Дорожная техника 2011: каталог-справ. СПб. : ООО «Славутич», 2011. С. 13-26.
  38. Heejune L., Schmitt R., Hui-Ping T. et al. Automated hot mix asphalt construction system by integrating productivity and material quality // Proceedings of the 15th International Symposium on Automation and Robotics in Construction, Munchen, Germany, 1998. Pр. 163-172. Режим доступа: http://www.iaarc.org/publications/proceedings_of_the_15th_isarc/autmated_hot_mix_asphalt_construction_system_by_integrating_productivity_and_material_quality.html.
  39. Heejune L., Jeffrey S.R., Robert L.S. Computer-integrated methodologies for real-time control of asphalt paving operations // Proceedings of the 15th International Symposium on Automation and Robotics in Construction, Munchen, Germany, 1998. Pр. 423-431. Режим доступа: http://www.iaarc.org/publications/fulltext/Computer-integrated_methodologies_for_real-time_control_of_asphalt_paving_operations.PDF.
  40. Heejune L., Robert L.S., Hui-Ping T. et al. Automated quality control of hot-mix asphalt construction operation // Proceedings of the 16th International Symposium on Automation and Robotics in Construction, Madrid, Spain, 1999. Pр. 17-22. Режим доступа: http://www.iaarc.org/publications/fulltext/Automated_quality_control_of_hot-mix_asphalt_construction_operation.PDF.
  41. Доценко А.И. Комплексная автоматизация производства асфальтобетонной смеси с учетом влияния факторов ее транспортировки, укладки и уплотнения : автореф. дисс. …д-ра техн. наук. М., 2006. 42 с.
  42. Maksimychev O.I., Karelina M.Y., Ostroukh A.V. et al. Automated control system of road construction works // International Journal of Applied Engineering Research. 2016. Vol. 11. No. 9. Pp. 6441-6446.
  43. Максимычев О.И. Концепция автоматизированной системы управления дорожно-строительными работами // Автоматизация и управление в технических системах. 2015. № 1. С. 80-91.
  44. Максимычев О.И., Васьковский А.М. Новые направления в автоматизации технологий дорожного строительства // Вестник МАДИ. 2012. Вып. 3 (30). C. 53-57.
  45. Ватин Н.И., Колосова Н.Б., Бердюгин И.А. Исследование методик оценки эффективности производства земляных работ // Строительство уникальных зданий и сооружений. 2013. № 7 (12). С. 64-70.
  46. Ватин Н.И., Колосова Н.Б., Бердюгин И.А. Эффективность применения систем автоматического управления AccuGrade в строительстве // Строительство уникальных зданий и сооружений. 2013. № 4 (9). С. 29-35.
  47. Костельов М.П., Пахаренко Д.В., Бринкс З.К. Как правильно выбрать и настроить асфальтоукладчик // Дорожная техника 2007: каталог-справ. 2007. Вып. № 70.
  48. Прокопьев А.П., Емельянов Р.Т. Комплексная автоматизация технологических процессов устройства дорожных покрытий. Красноярск : СФУ, 2011. 148 с.
  49. Кустарев Г.В. «Мозги» для катков - панацея или помощник? // Автомобильные дороги. 2009. № 9 (934). С. 118-121.
  50. Тюремнов И.С., Чабуткин Е.К., Окулов Р.Д. «Интеллектуальные» катки - «интеллектуальное» уплотнение // Строительные и дорожные машины. 2008. № 8. С. 2-8.
  51. Российские катки не догоняют импорт // Коммерсант. Режим доступа: https://www.kommersant.ru/doc/3459875.
  52. Непрерывный поток уплотнения // Основные средства. Режим доступа: https://os1.ru/article/9918-dorojnye-katki-s-elektronnym-upravleniem-nepreryvniy-potok-uplotneniya.
  53. Шестаков В.Н., Пермяков В.Б., Ворожейкин В.М., Старков Г.Б. Технологическое обеспечение качества строительства асфальтобетонных покрытий. Омск : ОАО «Омский дом печати», 2004. 256 с.
  54. Пат. РФ 97742, МПК 7 В 01 С 19/42. Система автоматического управления положением выглаживающей плиты асфальтоукладчика / А.С. Климов, Р.Т. Емельянов, А.П. Прокопьев, С.С. Климов; заявит. и патентообл. Сибирский федеральный университет. Заяв. 2010108004/03; 04.03.2010; опубл. 20.09.2010; бюл. № 26-10.
  55. Пат. РФ 95681, МПК 7 В 01 С 19/42. Устройство для управления процессом уплотнения асфальтобетонной смеси / Р.Т. Емельянов, А.П. Прокопьев, А.С. Климов; заявитель и патентообл. Сибирский федеральный университет. Заяв. 2009118046/22; 12.05.2009; опубл. 10.07.2010, бюл. № 19-10.
  56. Пат. РФ 105307, МПК Е 01 С 19/48. Система автоматического управления асфальтоукладчика / А.С. Климов, Р.Т. Емельянов, А.П. Прокопьев, С.С. Климов, А.И. Авласевич; заявит. и патентообл. Сибирский федеральный университет. Заяв. 2011106074/03; 17.02.2011; опубл. 10.06.2011, бюл. № 16_11.
  57. Пат. РФ 106627, МПК Е 01 С 23/07. Система автоматического управления процессом уплотнения асфальтобетонной смеси катком / А.С. Климов, Р.Т. Емельянов, А.П. Прокопьев, С.С. Климов, И.Б. Оленев, Е.С. Турышева; заявит. и патентообл. Сибирский федеральный университет. Заявл. 2011109346/03; 11.03.2011 ; опубл. 11.07.2011, бюл. № 20_11. 2 с.
  58. Пат. РФ 2499095, МПК Е 01 С 23/07 (2006.01). Цифровая адаптивная система управления процессом уплотнения асфальтобетонной смеси / А.С. Климов, Р.Т. Емельянов А.П. Прокопьев, С.С. Климов; заявит. и патентообл. Сибирский федеральный университет. Заявл. 11.04.2012; № 2012114326/03; опубл. 20.11.2013, бюл. № 32.
  59. Прокопьев А.П., Емельянов Р.Т., Иванчура В.И. Методы управления технологическими процессами строительства асфальтобетонных покрытий. Красноярск : СФУ, 2012. 255 с.
  60. US Patent 8099218 МПК G06F19/00. Paving system and method / Glee K.C. Potts D.R., Corcoran P.T., Rasmussen T.L.; assignee: Caterpillar Inc. (Peoria, IL, US); application number 11/998660; publication date 01/17/2012.

Скачать статью

Результаты 1 - 4 из 4