БЕЗОПАСНОСТЬ СТРОИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ. ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ. ГЕОЭКОЛОГИЯ

Численное моделирование процесса осадконакопления терригенного материала в устьевых областях рек

Вестник МГСУ 6/2015
  • Дегтярев Владимир Владимирович - Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (ФГБОУ ВПО «НГАСУ (Сибстрин)») доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой гидротехнических сооружений и гидравлики, проректор по научной работе, Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (ФГБОУ ВПО «НГАСУ (Сибстрин)»), 630008, г. Новосибирск, ул. Ленинградская, д. 113; Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript .
  • Ершов Дмитрий Игоревич - Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (ФГБОУ ВПО «НГАСУ (Сибстрин)») аспирант кафедры гидротехнических сооружений и гидравлики, Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (ФГБОУ ВПО «НГАСУ (Сибстрин)»), 630008, г. Новосибирск, ул. Ленинградская, д. 113; Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript .

Страницы 64-72

Рассмотрены некоторые аспекты и общие проблемы, связанные с организацией параллельных вычислений в задачах гидродинамики. В качестве примера используется задача о вычислении поля скоростей в области смешения речных и морских вод и моделировании процесса осадконакопления терригенного материала в северо-восточном секторе Арктики с целью повышения эффективности и экологической безопасности судоходства.

DOI: 10.22227/1997-0935.2015.6.64-72

Библиографический список
  1. Anderson J.D., Jr. Computational Fluid Dynamics. The basics with applications. 1 edition. McGraw-Hill Science/ Engineering/Math, February 1, 1995. 574 p.
  2. Takeda H., Miyama S., Sekiya M. Numerical simulation of viscosity using SPH // Prog. Theor. Phys. 1994. Vol. 92. Pp. 939-960.
  3. Verlet L. Computer Experiments on Classical Fluids I: Thermodynamical Properties of Lennard-Jones Molecules // Physics Review. 1967. Vol. 159. Pp. 98-103.
  4. Kelager M. Lagrangian Fluid Dynamics Using Smoothed Particle Hydrodynamics. University of Copenhagen : Department of Computer Science, 2006. 81 p.
  5. Kruger J., Westermann R. Linear algebra operators for GPU implementation of numerical algorithms // ACM Transactions on Graphics. 2003. Vol. 22. No. 3. Pp. 908-916.
  6. Liu G.R., Liu M.B. Smoothed particles hydrodynamics. A meshfree particle method. National University of Singapore : World Scientific Publishing, 2003. 473 p.
  7. Monaghan J.J. Particle methods for hydrodynamics // Comput. Phys. 1985. Rep. 3. Pp. 71-124.
  8. Monaghan J.J. SPH and Riemann solvers // J. Comput. Phys. 1997. Vol. 136. No. 2. Pp. 298-307.
  9. Monaghan J.J. SPH without a tensile instability // J. Comput. Phys. 2000. Vol. 159. No. 2. Pp. 290-311.
  10. Monaghan J.J. Smoothed particles hydrodynamics. Monash University, Australia : School of Mathematical Sciences, 1992. 68 p.
  11. Muller M., Solenthaler B., Keiser R., Gross M. Particle-based fluid-fluid interaction // Proc. of SIGGRAPH Symposium on Computer Animation. 2005. Pp. 237-244.
  12. Rapaport D.C. The art of molecular dynamics simulation. Cambridge University Press, 1995. 564 p.
  13. Hernquist L., Katz N. TREESPH - A unification of SPH with the hierarchical tree method // Astrophys. J. (Suppl.). 1989. Vol. 70. Pp. 419-446.
  14. Harlow F.H. The particle-in-cell method for numerical solution of problems in fluid dynamics // Proceedings of Symposia in Applied Mathematics. 1963. Vol. 15. No. 10. Pp. 269-288.
  15. Balsara D.S. Von Neumann stability analysis of smooth particle hydrodynamics - suggestions for optimal algorithms // J. Comput. Phys. 1995. Vol. 121. No. 2. Pp. 357-372.
  16. Hoower W.G. Isomorphism linking smooth particles and embedded atoms // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 1998. Vol. 260. No. 3-4. Pp. 244-254.
  17. Hoower W.G. Computational Statistical Mechanics. Amsterdam : Elsevier Science Publisher, 1991. 324 p.
  18. Johnson G.R., Beissel S.R. Normalized smoothed functions for SPH impact computations // International Journal for Numerical Methods in Engineering. 1996. Vol. 39. No. 16. Pp. 2725-2741.
  19. Harlow F.H. The particle-in-cell computing method for fluid dynamics // Methods in Computational Physics, Vol. 3 : Numerical Methods in Hydrodynamics. New York : Academic Press, 1964. Pp. 319-343.
  20. Harris M. Fast fluid dynamics simulation on the GPU // GPU Gems. NVIDIA,

Скачать статью

Возможности применения вычислений на графических ускорителях при расчетах сооружений

Вестник МГСУ 11/2013
  • Якушев Владимир Лаврентьевич - ФГБУН Институт автоматизации проектирования Российской академии наук (ФГБУН ИАП РАН) доктор физико-математических наук, профессор, главный научный сотрудник отдела информатизации, математического моделирования и управления, ФГБУН Институт автоматизации проектирования Российской академии наук (ФГБУН ИАП РАН), 123056, г. Москва, ул. 2-я Брестская, д. 19/18; Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript .
  • Филимонов Антон Валерьевич - ФГБУН Институт автоматизации проектирования Российской академии наук (ФГБУН ИАП РАН) научный сотрудник отдела информатизации, математического моделирования и управления, ФГБУН Институт автоматизации проектирования Российской академии наук (ФГБУН ИАП РАН), 123056, г. Москва, ул. 2-я Брестская, д. 19/18; Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript .
  • Солдатов Павел Юрьевич - ФГБУН Институт автоматизации проектирования Российской академии наук (ФГБУН ИАП РАН) аспирант отдела информатизации, математического моделирования и управления, ФГБУН Институт автоматизации проектирования Российской академии наук (ФГБУН ИАП РАН), 123056, г. Москва, ул. 2-я Брестская, д. 19/18; Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript .

Страницы 256-262

Предложен способ адаптации прямого решателя систем линейных алгебраических уравнений для вычислительных систем, использующих графические ускорители (GPU). Описан опыт пошагового повышения быстродействия. Перечислены проблемы, возникшие при работе с графическими процессорами, рассмотрены варианты их решения. Исследовалось влияние различных факторов на эффективность решателя. Приведены результаты тестирования для конечно-элементных моделей реальных строительных объектов.

DOI: 10.22227/1997-0935.2013.11.256-262

Библиографический список
  1. Cullinan C., Wyant C., Frattesi T. Computing Performance Benchmarks among CPU, GPU, and FPGA. Available at: http://www.wpi.edu/. Accessed: Mar 26, 2013.
  2. General-Purpose Computation on Graphics Hardware. Available at: http://www. gpgpu.org/. Accessed: Mar 26, 2013.
  3. Реализация методов расчета для большеразмерных задач строительной механики в программном комплексе STARK ES / В.Л. Якушев, Ю.Н. Жук, В.Н. Симбиркин, А.В. Филимонов // Вестник кибернетики. 2011. № 10. С. 109—116.
  4. Якушев В.Л., Симбиркин В.Н., Филимонов А.В. Решение большеразмерных задач строительной механики методом конечных элементов в программном комплексе STARK ES // Теория и практика расчета зданий, сооружений и элементов конструкций. Аналитические и численные методы : Сб. тр. междунар. науч.-практ. конф. М. : МГСУ,
  5. Hogg J.D., Reid J.K., Scott J.A. Design of a Multicore Sparse Cholesky Factorization Using DAGs: STFC Technical Report RAL-TR-2009-027. Science and Technology Facilities Council, 2009.
  6. Sanders J., Kandrot E. CUDA by Example: an Introduction to General Purpose GPU Programming. Available at: http://developer.nvidia.com/. Accessed: Mar 26, 2013.
  7. CUBLAS Library User Guide. NVIDIA Corporation. Available at http://developer. nvidia.com/. Accessed: Mar 26, 2013.
  8. Tan G., Li L., Triechle S., Phillips E., Bao Y., Sun N. Fast implementation of DGEMM on Fermi GPU // Proceedings of 2011 International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, ACM, New York, NY, USA, pp. 35:1—35:11.
  9. CUDA C Programming Guide. Available at: http://docs.nvidia.com/. Accessed: Mar 26, 2013.
  10. CUDA C Best Practices Guide. Available at: http://docs.nvidia.com/. Accessed: Mar 26, 2013.

Скачать статью

Результаты 1 - 2 из 2