ISSN 2304-6600 (Online)
ISSN 1997-0935 (Print)



ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ЛОГИСТИКА В СТРОИТЕЛЬСТВЕ

Возможности применения вычислений на графических ускорителях при расчетах сооружений

  • Якушев Владимир Лаврентьевич - ФГБУН Институт автоматизации проектирования Российской академии наук (ФГБУН ИАП РАН)
  • Филимонов Антон Валерьевич - ФГБУН Институт автоматизации проектирования Российской академии наук (ФГБУН ИАП РАН)
  • Солдатов Павел Юрьевич - ФГБУН Институт автоматизации проектирования Российской академии наук (ФГБУН ИАП РАН)
DOI: 10.22227/1997-0935.2013.11.256-262
Страницы: 256-262
Предложен способ адаптации прямого решателя систем линейных алгебраических уравнений для вычислительных систем, использующих графические ускорители (GPU). Описан опыт пошагового повышения быстродействия. Перечислены проблемы, возникшие при работе с графическими процессорами, рассмотрены варианты их решения. Исследовалось влияние различных факторов на эффективность решателя. Приведены результаты тестирования для конечно-элементных моделей реальных строительных объектов.
  • графические процессоры (GPU);
  • параллельные вычисления;
  • разложение Холецкого;
  • системы автоматизированного проектирования;
Литература
  1. Cullinan C., Wyant C., Frattesi T. Computing Performance Benchmarks among CPU, GPU, and FPGA. Available at: http://www.wpi.edu/. Accessed: Mar 26, 2013.
  2. General-Purpose Computation on Graphics Hardware. Available at: http://www. gpgpu.org/. Accessed: Mar 26, 2013.
  3. Реализация методов расчета для большеразмерных задач строительной механики в программном комплексе STARK ES / В.Л. Якушев, Ю.Н. Жук, В.Н. Симбиркин, А.В. Филимонов // Вестник кибернетики. 2011. № 10. С. 109—116.
  4. Якушев В.Л., Симбиркин В.Н., Филимонов А.В. Решение большеразмерных задач строительной механики методом конечных элементов в программном комплексе STARK ES // Теория и практика расчета зданий, сооружений и элементов конструкций. Аналитические и численные методы : Сб. тр. междунар. науч.-практ. конф. М. : МГСУ,
  5. Hogg J.D., Reid J.K., Scott J.A. Design of a Multicore Sparse Cholesky Factorization Using DAGs: STFC Technical Report RAL-TR-2009-027. Science and Technology Facilities Council, 2009.
  6. Sanders J., Kandrot E. CUDA by Example: an Introduction to General Purpose GPU Programming. Available at: http://developer.nvidia.com/. Accessed: Mar 26, 2013.
  7. CUBLAS Library User Guide. NVIDIA Corporation. Available at http://developer. nvidia.com/. Accessed: Mar 26, 2013.
  8. Tan G., Li L., Triechle S., Phillips E., Bao Y., Sun N. Fast implementation of DGEMM on Fermi GPU // Proceedings of 2011 International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, ACM, New York, NY, USA, pp. 35:1—35:11.
  9. CUDA C Programming Guide. Available at: http://docs.nvidia.com/. Accessed: Mar 26, 2013.
  10. CUDA C Best Practices Guide. Available at: http://docs.nvidia.com/. Accessed: Mar 26, 2013.
СКАЧАТЬ (RUS)