ISSN 2304-6600 (Online)
ISSN 1997-0935 (Print)



Технология и организация строительства. Экономика и управление в строительстве

Инвестиционное планирование мероприятий по санации индустриальной жилой застройки Берлина на основе имитационных моделей

  • Колобова Светлана Витальевна - Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ)
DOI: 10.22227/1997-0935.2020.2.257-270
Страницы: 257-270
Введение. Рассмотрен немецкий опыт инвестиционной политики проведения санации индустриальных панельных жилых зданий. На основании научных исследований сенатом Берлина было принято решение о необходимости санации панельного жилого фонда города. Немецкими учеными выработана инвестиционная политика поддержки программы санации панельного жилого фонда. Особое внимание уделено инвестиционному планированию и анализу инвестиционных вложений в программу. Материалы и методы. Выполнен анализ инвестиционного планирования мероприятий по санации индустриальной жилой застройки Берлина, проводимой в 1990–2000 гг. Исследована классификация процедуры окупаемости инвестиций. Рентабельность инвестиционных проектов определяется с помощью известных методов инвестиционного учета: статических и динамических. Изучена немецкая концепция комплексной системы инвестиционного анализа через программы имитационной модели SIB. Результаты. Модель моделирования SIB является частью общей системы инвестиционного анализа. Выявленные в модели критерии отбора должны способствовать анализу инвестиций и содействовать поиску решений. Программа OSIM выполняет фактическое моделирование платежеспособности и инвестиционных счетов. В программе SOSIM задаются данные для управления программой моделирования OSIM. В программе SAUS вводятся и сохраняются управляющие данные. Программы нацелены на их систематическое применение, чтобы сделать рассматриваемые инвестиции прозрачными и объяснимыми. Выводы. Рентабельность программы санации определялась с помощью известных методов инвестиционного моделирования. При санации панельного жилого фонда были достигнуты одновременно следующие цели: получены параметры восстановления физического и морального износа жилого фонда города, сокращения эксплуатационных расходов, обеспечения качества проживания граждан; критерии спроса на жилищно-коммунальные услуги и показатели приемлемой стоимости аренды, удовлетворенность арендаторов по соотношению цены и качества, местоположению и социальным объектам; возможности трудоустройства, выявление спроса на доступное жилье. Положительные результаты применения методов инвестиционного моделирования можно применить для расчета рентабельности бюджетных инвестиций в государственную программу реновации в Москве.
  • санация;
  • реновация;
  • жилая застройка;
  • панельные дома;
  • инвестиционный проект;
  • программа моделирования;
  • симуляционная модель;
  • инвестиционный анализ;
Литература
  1. Kalleja H., Flämig D. (Hrsg.) Plattenbausanierung. Instandsetzung, städtebauliche Entwicklung und Finanzierung. Berlin Heidelberg : Springer-Verlag, 1999. Pp. 3, 6, 121–144, 150. DOI: 10.1007/978-3-642-59962-0
  2. Bracket H. Policies to promote the modernization and repair of rental housing in the land of Brandenburg in the modernization of the market Berlin. Brandenburg 4, 1998. P. 6.
  3. Bracket H. Savings accounts for services offset in construction. Dusseldorf : Werner, 1992. Pp. 6, 8, 11, 13, 18, 23.
  4. Hannemann C. Die Platte Industrialisierter Wohnungsbau in der DDR. Braunschweig, Wiesbaden : Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, 1996. Pp. 25, 46. DOI: 10.1007/978-3-322-91762-1
  5. Hensler F. Investitionsanalyse bei Hochbauten: Wirtschaftlichkeits- u. Risikoanalyse von Investitionen in Büro- u. Geschäftsgebäude. Wiesbaden : Bauverlag, 1986. Pp. 2, 63–68, 97–100.
  6. Clip H. Policies to promote the modernization and repair of housing for rent in Brandenburg in the modernization market Berlin, Brandenburg 4: savings accounts for services classification in the construction industry. Düsseldorf : Werner, 1992. Pp. 6, 8, 11, 13, 18, 23.
  7. Hill J. Environmental, Social, and Governance (ESG) investing: A balanced analysis of the theory and practice of a sustainable portfolio. Academic Press, 2020. Pp. 285–296.
  8. Ielpo F., Merhy C., Simon G. Engineering investment process. ISTE Press — Elsevier, 2017. Pp. 410–420.
  9. Canto V.A. Economic disturbances and equilibrium in an integrated global economy: investment insights and policy analysis. Academic Press, 2018. Pp. 401–415.
  10. Marugan A.P., Marquez F.P.G. Decision-making management: a tutorial and applications. Academic Press, 2017. Pp. 11–25.
  11. Jurczenko E. Factor investing: from traditional to alternative risk premia. ISTE Press – Elsevier, 2017. Pp. 102–106.
  12. Tabellini G. Culture and institutions: economic development in the regions of Europe // Journal of the European Economic Association. 2010. Vol. 8. Issue 4. Pp. 677–716. DOI: 10.1111/j.1542-4774.2010.tb00537.x
  13. Campante F.R., Do Q.-A. Isolated capital cities, accountability, and corruption: evidence from US States // American Economic Review. 2014. Vol. 104. Issue 8. Pp. 2456–2481. DOI: 10.1257/aer.104.8.2456
  14. Drazen A., Eslava M. Electoral manipulation via voter-friendly spending: Theory and evidence // Journal of Development Economics. 2010. Vol. 92. Issue 1. Pp. 39–52. DOI: 10.1016/j.jdeveco.2009.01.001
  15. Лукманова И.Г., Яськова Н.Ю. О новых задачах инвестиционно-строительной деятельности в контексте трендов пространственного развития России // Вестник МГСУ. 2019. Т. 14. № 6 (129). С. 779–780. DOI: 10.22227/1997-0935.2019.6.774-784
  16. Afanasev А.А., Kasyanov V.F., Lukmanova I.G., Silka D.N. Synchronization of processes related to economic activity with stages of development of spatially-organized systems // International Journal of Economics and Financial Issues. 2015. Vol. 5. Issue 3S. Pp. 121–124.
  17. Кокошин А.А., Бартенев Б.И. Проблемы взаимозависимости безопасности и развития в стратегическом планировании в Российской Федерации: от целеполагания к прогнозированию // Проблемы прогнозирования. 2015. № 6 (153). С. 6–17.
  18. Шеина С.Г., Федоровская А.А. Комфортная среда жизнедеятельности: экологический аспект устойчивого развития городской территории // Биосферная совместимость: человек, регион, технологии. 2017. № 3 (19). С. 36–43.
  19. Колобова С.В. Социально-экономическая эффективность реновации жилой застройки в Москве // Биосферная совместимость: человек, регион, технологии. 2018. № 3 (23). С. 64–73.
  20. Kolobova S.V. Determining the market value of high-rise residential buildings based on evaluation of consumer properties // E3S Web of Conferences. 2018. Vol. 33. Issue 02034. Pp. 1–9. DOI: 10.1051/e3sconf/20183302034
  21. Kolobova S.V. Economic efficiency of the state program of renovation in Moscow // MATEC Web of Conferences. 2018. Vol. 170. Issue 01082. Pp. 1–9. DOI: 10.1051/matecconf/201817001082
  22. Сборщиков С.Б., Лазарева Н.В., Жаров Я.В. Математическое описание информационного взаимодействия в инвестиционно-строительной деятельности // Вестник МГСУ. 2014. № 5. С. 170–175. DOI: 10.22227/1997-0935.2014.5.170-175
  23. Шинкарева Г.Н. Модель инжиниринговой схемы организации строительства в перспективе жизненного цикла объектов // Вестник МГСУ. 2018. Т. 13. № 9 (120). С. 1090–1105. DOI: 10.22227/1997-0935.2018.9.1090-1105
  24. Aziz D., Nawawi A.H., Ariff R.M. ICT Evolution in Facilities Management (FM): Building Information Modelling (BIM) as the latest technology // Procedia — Social and Behavioral Sciences. 2016. Vol. 234. Pp. 363–371. DOI: 10.1016/j.sbspro.2016.10.253
  25. Баркалов С.А., Белоусов В.Е., Маилян А.Л. Исследование систем организационного управления на основе имитационных моделей : мон. Саратов : Вузовское образование, 2015. С. 8, 13. URL: http://www.iprbookshop.ru/29262.html
  26. Трофимова Л.А., Трофимов В.В. Информационное моделирование и инжиниринговые схемы организации управления как основа инновационного развития строительной отрасли // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. 2016. № 3. С. 77–82.
  27. Мишланова М.Ю., Чернышева Е.М. Структурная роль строительства в развитии российской экономики // Вестник гражданских инженеров. 2019. № 4 (75). С. 173–180. DOI: 10.23968/1999-5571-2019-16-4-173-180
  28. Сборщиков С.Б., Шинкарева Г.Н., Маслова Л.А., Лейбман Д.М. Оценка эффективности управления реализацией строительного проекта в условиях воздействия случайных факторов // Вестник МГСУ. 2017. Т. 12. № 11 (110). С. 1240–1247. DOI: 10.22227/1997-0935.2017.11.1240-1247
  29. Плетнева Н.Г., Яркина К.В. Применение модели оценки качества жилищно-коммунальных услуг при формировании стратегии конкурентоспособности предпринимательских структур // Вестник гражданских инженеров. 2019. № 4 (75). С. 181–186. DOI: 10.23968/1999-5571-2019-16-4-181-186
  30. Чурбанов А.Е., Шамара Ю.А. Влияние технологии информационного моделирования на развитие инвестиционно-строительного процесса // Вестник МГСУ. 2018. Т. 13. № 7 (118). С. 826–835. DOI: 10.22227/1997-0935.2018.7.824-835
  31. Гинзбург А.В. ВІМ-технологии на протяжении жизненного цикла строительного объекта // Информационные ресурсы России. 2016. № 5 (153). С. 28–31.
  32. Морозенко А.А., Воронков И.Е. Современные подходы к оценке надежности предприятий, участвующих в реализации инвестиционно-строительных проектов // Научное обозрение. 2017. № 12. С. 123–128.
  33. Ануфриев Д.П., Холодов А.Ю. Мультиагентная имитационная модель регионального строительного кластера как гетерархической системы // Вестник МГСУ. 2017. Т. 12. № 12 (111). С. 1415–1423. DOI: 10.22227/1997-0935.2017.12.1415-1423
СКАЧАТЬ (RUS)