Елена Владиславовна Кац — кандидат технических наук, доцент, кафедра информационных систем, технологий и автоматизации в строительстве
129337, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26
Elena V. Kats — Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Information Systems, Technologies and Automation in Construction
26 Yaroslavskoe shosse, Moscow, 129337
Нина Евгеньевна Смельницкая — инженер-сметчик, производственно-технический отдел водоснабжения и водоотведения
143987, Московская область, г. Балашиха,мкр. Железнодорожный, ул. Советская, д. 59
Nina E. Smelnitskaya — estimating engineer, production and technical department of water supply and sanitation
59 Sovetskaya st., mic. Zheleznodorozhny, Balashikha, Moscow region, 143987
Введение. Формирование сметной документации (СД) объектов капитального строительства (ОКС) является одним из ключевых процессов инвестиционно-строительной деятельности, напрямую влияющим на достоверность определения стоимости и результаты государственной экспертизы. В условиях внедрения технологий информационного моделирования (ТИМ) возникает необходимость разработки методологических подходов к формированию СД на основе цифровых информационных моделей. Актуальность исследования обусловлена отсутствием единой методологической модели, обеспечивающей согласованность нормативных требований, структуры цифровых моделей и сметно-нормативной базы.
Материалы и методы. Методологическую основу исследования составили анализ нормативно-правовых актов Российской Федерации, научных публикаций отечественных и зарубежных авторов, а также практики проведения государственной экспертизы. Применены методы анализа, синтеза, классификации, формализации и информационного моделирования. Моделирование процессов выполнено с использованием нотации BPMN.
Результаты. Проведен анализ типовых замечаний органов государственной экспертизы, выявлены их системные причины, связанные с несогласованностью проектной и сметной информации. Выполнено сравнение традиционного и ТИМ-ориентированного подходов к формированию СД, показаны преимущества использования ЦИМ. Проанализированы функциональные возможности отечественного ТИМ-сметного программного обеспечения и выявлены ограничения, препятствующие полной автоматизации процессов. Предложена концептуальная модель формирования СД, включающая нормативный, информационный, программный уровни и уровень экспертизы.
Выводы. Результаты исследования подтверждают необходимость разработки единой методологической модели формирования СД из ЦИМ. Предложенная концептуальная модель обеспечивает систематизацию процессов и сохранение структурных и семантических связей данных, что способствует повышению качества СД и эффективности проведения государственной экспертизы.
Introduction. The preparation of cost estimate documentation for capital construction projects is one of the key processes in investment and construction activities, directly affecting the accuracy of cost determination and the outcomes of state expert review. In the context of the implementation of Building Information Modelling (BIM) technologies, there is a need to develop methodological approaches to the preparation of cost estimate documentation based on digital information models.
Materials and methods. The methodological basis of the study includes the analysis of regulatory legal acts of the Russian Federation, scientific publications of Russian and international authors, as well as the practice of state expert review. The following research methods were applied: analysis, synthesis, classification, formalization, and information modelling. Process modelling was carried out using BPMN notation.
Results. An analysis of typical comments from state expert review bodies was conducted, and their systemic causes related to inconsistencies between design and cost estimate information were identified. A comparison of traditional and BIM-based approaches to cost estimate preparation was performed, demonstrating the advantages of using digital information models. The functional capabilities of domestic BIM-based cost estimation software were analyzed, and limitations preventing full automation were identified. A conceptual model for cost estimate documentation preparation was proposed, including regulatory, information, software, and expert review levels.
Conclusions. The results confirm the need to develop a unified methodological model for preparing cost estimate documentation based on digital information models. The proposed conceptual model ensures the structuring of processes and preservation of structural and semantic data relationships, contributing to improved quality of cost estimate documentation and increased efficiency of state expert review.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.