Валерий Иванович Теличенко — доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки Российской Федерации, президент
129337, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26
РИНЦ ID: 449402
Valeriy I. Telichenko — Doctor of Technical Sciences, Professor, Honored Worker of Science of the Russian Federation, President
26 Yaroslavskoe shosse, Moscow, 129337
ID RSCI: 449402
Азарий Абрамович Лапидус — доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой технологии и организации строительного производства;
129337, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26
Scopus: 57192378750, ResearcherID: B-4104-2016
Azariy A. Lapidus — Doctor of Technical Sciences, Professor, Head of the Department of Technology and Organization of Construction Production
26 Yaroslavskoe shosse, Moscow, 129337
Scopus: 57192378750, ResearcherID: B-4104-2016
Михаил Юрьевич Слесарев — доктор технических наук, профессор, профессор кафедры технологии и организации строительного производства
129337, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26
Scopus: 657608631, ResearcherID: В-3423-2016
Mikhail Yu. Slesarev — Doctor of Technical Sciences, Professor, Professor of the Department of Technology and Organization of Construction Production
26 Yaroslavskoe shosse, Moscow, 129337
Scopus: 657608631, ResearcherID: В-3423-2016
Введение. Возможно или нет автоматизированное генерирование технологических изобретений? Для проверки этой гипотезы предлагается опробовать интеграцию машинного и живого интеллекта человека с помощью искусственного интеллекта (ИИ) на примере разработанной Microsoft и OpenAI нейросети GPT.
Материалы и методы. Использование ИИ в креативном синтезе экологически ориентированных прогрессивных или перспективных словесных и графических образов прорывных технологий с учетом машинной статистической обработки патентной информации и фондов технических регламентов представляется одной из задач креативного прогнозирования объектов техносферы.
Результаты. Намечены подходы к разработке методики автоматизированного прогнозирования прорывных технологий строительного производства. Решены задачи исследования: поиск методов исследования будущего строительной отрасли; поиск корректной терминологии для синтеза образов будущих прорывных технологий и вариантов использования ИИ, способного креативно генерировать словесные и графические образы технологий. Рассмотрены аспекты автоматизированного прогнозирования перспективных строительных технологий, словесные и графические образы будущих прорывных технологий экологически ориентированного строительного производства.
Выводы. Обзор образов прорывных технологий строительного производства показал возможность интеграции живого и искусственного интеллекта при соответствующей терминологической и методологической проработке баз данных и алгоритмов информационной логистики для автоматизированного генерирования новых технологических изобретений.
Introduction. Is automated generation of technological inventions possible or not? To test this hypothesis, the authors propose to test the integration of human machine and living intelligence using artificial intelligence, using the example of the GPT neural network developed by Microsoft and OpenAI.
Materials and methods. The use of artificial intelligence in the creative synthesis of environmentally oriented progressive or perspective verbal and graphic images of breakthrough technologies, taking into account the statistical processing of patent information and funds of technical regulations is one of the tasks of creative forecasting of technosphere objects.
Results. The purpose of the study has been achieved – approaches to the development of methods of automated forecasting of breakthrough technologies of construction production have been outlined. The following research tasks were solved: search for methods of researching the future of the construction industry; search for correct terminology for synthesizing images of future breakthrough technologies and options for using artificial intelligence capable of creatively generating verbal and graphic images of technologies. The object of research — aspects of automated prediction of promising construction technologies is confirmed. The subject of the study — verbal and graphic images of future breakthrough technologies of environmentally oriented construction production is confirmed.
Conclusions. The review of images of breakthrough technologies of construction production showed the possibility of integrating live and artificial intelligence with appropriate terminological and methodological elaboration of databases and information logistics algorithms for automated generation of new technological inventions. The use of artificial intelligence in the creative synthesis of environmentally oriented verbal and graphic images of breakthrough technologies, taking into account the statistical processing of patent information and funds of technical regulations, is one of the tasks of creative forecasting of technosphere objects.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.