Савелий Павлович Заторский — аспирант кафедры информационных систем и технологий
19005, г. Санкт-Петербург, ул. 2-я Красноармейская, д. 4
Savely P. Zatorskiy — postgraduate student of the Department of Information Systems and Technologies
4, 2nd Krasnoarmeyskaya st., Saint Petersburg, 190005
Константин Августович Шумилов — кандидат технических наук, доцент кафедры информатики
190005, г. Санкт-Петербург, ул. 2-я Красноармейская, д. 4
Konstantin A. Shumilov — Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Informatics
4, 2nd Krasnoarmeyskaya st., Saint Petersburg, 190005
Введение. Префабрикация и модульное строительство как инструменты повышения темпов строительного производства становятся все более востребованными для строительной отрасли в нынешних условиях экономики благодаря эффективности монтажа и способности сокращать сроки реализации проектов. Однако, несмотря на эти преимущества, применение технологий информационного моделирования (ТИМ) для автоматизации процессов проектирования модульных объектов и расчетов технико-экономических показателей (ТЭП) остается на недостаточном уровне, поскольку в этой сфере потенциал ТИМ еще не полностью реализован. Поэтому есть необходимость автоматизации процессов различных этапов жизненного цикла (ЖЦ), в том числе расчета показателей проекта для заводского производства. Сделан вывод о целесообразности разработки прогностической модели, снижающей сроки проектирования и повышающей экономическую обоснованность префаб-производства.
Материалы и методы. Рассматриваются практики автоматизации процессов проектирования на основе ТИМ, в частности, в рамках префабричного производства модульных конструкций. Цель исследования — повышение эффективности решения задач управления ЖЦ модульных объектов посредством применения прогностической модели, использующей статистический расчет ТЭП проекта, для более рационального управления данными информационной модели (ИМ) на различных этапах проектирования. Для достижения поставленной цели проведен системный обзор подходов и инструментов автоматизации процессов моделирования и обработки информации.
Результаты. Разработана модель, проанализированы полученные результаты работы модели, представлены возможности и преимущества применения данной модели в рамках префаб-производства. Сформулированы направления дальнейших исследований в рамках методики проектирования модульных объектов.
Выводы. Предложенная модель данных позволяет систематизировать и с достаточной точностью спрогнозировать ТЭП префаб-модулей на основе ИМ и интегрирования статистических расчетов, что дает возможность улучшить процесс принятия решений на ранних стадиях проектирования, а также способствует снижению риска ошибок и сокращению затрат на перепроектирование.
Introduction. Prefabrication and modular construction, as tools for increasing the pace of construction production, are becoming more and more in demand for the construction industry in the current economic environment due to the efficiency of installation and the ability to shorten project deadlines. However, despite these advantages, the use of information modelling technologies for automating the design processes of modular facilities and calculating technical and economic indicators remains at an insufficient level, since the potential of TIM in this area has not yet been fully realized. Therefore, it is advisable and necessary to automate the processes of various stages of the life cycle, including the calculation of project indicators for factory production. It was concluded that it is advisable to develop a predictive model that reduces the design time and increases the economic feasibility of prefabrication.
Materials and methods. The practice of automation of design processes based on BIM, in particular in the framework of factory-based production of modular structures is considered. The purpose of this study is to increase the efficiency of solving the life cycle management tasks of modular objects through the use of a predictive model using the statistical calculation of the TEI project for more rational data management at various design stages. To achieve this goal, a systematic review of approaches and tools for automating modelling and information processing processes was conducted.
Results. As a result of the analysis, a model was developed, the results obtained were analyzed, and the possibilities and advantages of applying this model within the framework of prefabrication were presented. Ways of further research within the framework of modular object design methodology were formulated.
Conclusions. The proposed data model can systematize and predict the TEI of prefabricated modules with sufficient accuracy based on IM and integration of statistical calculations, which improves decision making in the early stages of design, and helps to reduce the risk of errors and reduce the cost of redesign.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.