Василиса Васильевна Пащенкова — ведущий аналитик бизнес-процессов
190013, г. Санкт-Петербург, Московский пр-т, д. 60/129, лит. А
Vasilisa V. Pashchenkova — leading business process analyst
60/129, lit. A Moskovsky ave., St. Petersburg, 190013
Владислав Александрович Мурленко — старший менеджер программы по развитию и инновациям в капитальном строительстве
190000, г. Санкт-Петербург, ул. Почтамтская, д. 3–5
Vladislav A. Murlenko — senior program manager for development and innovation in capital construction
3–5 Pochtamtskaya St., St. Petersburg, 190000
Сергей Николаевич Гуреев — начальник управления
190000, г. Санкт-Петербург, ул. Почтамтская, д. 3–5
Sergey N. Gureev — head of the department
3–5 Pochtamtskaya St., St. Petersburg, 190000
Виктор Сергеевич Евстратов — преподаватель
129337, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26
РИНЦ AuthorID: 895643, Scopus: 57197806238
Victor S. Evstratov — lecturer
26 Yaroslavskoe shosse, Moscow, 129337
RSCI AuthorID: 895643, Scopus: 57197806238
Введение. Цель настоящего исследования — проверить возможность использования программно-аппаратного решения, включающего применение алгоритмов искусственного интеллекта и технологий визуализации ТИМ-моделей в режимах дополненной (AR), смешанной (MR) и комбинированной (AMR) реальностей в условиях капитального строительства, а также проверить гипотезу о том, что данное решение позволит повысить точность и оперативность контроля, улучшить управление процессами и сократить расходы за счет снижения числа переделок.
Материалы и методы. Испытания проводились сценарным методом, предусматривающим последовательное прохождение тестов, соответствующих реальным условиям использования: от подготовки площадки и проверки возможности сопоставления цифровой 3D-модели с физическим объектом до формирования итоговой отчетной документации.
Результаты. Проверены гипотеза о точности выявления геометрических несоответствий в оборудовании до его транспортировки на строительную площадку, стабильность работы платформы в условиях реального строительного контроля с применением технологии дополненной и смешанной реальности. Произведена оценка экономической и временной эффективности системы за счет автоматизации процессов обнаружения отклонений и формирования отчетности.
Выводы. Эксперименты продемонстрировали, что технология позволяет визуально совмещать ТИМ-модель и реальный объект, одновременно автоматизируя процесс фиксации отклонений и формируя отчеты, доступные для анализа как на площадке, так и в офисе. Подобная прозрачность и скорость обмена информацией дают возможность быстрее принимать решения и своевременно привлекать к устранению несоответствий всех заинтересованных специалистов.
Introduction. The aim of this study is to test the possibility of using a hardware-software solution including the application of artificial intelligence algorithms and technologies for visualization of TIM models in the modes of augmented (AR), mixed (MR) and combined (AMR) reality in the conditions of capital construction, as well as to test the hypothesis that this solution will increase the accuracy and efficiency of control, improve process management and reduce costs by reducing the number of reworks.
Materials and methods. The tests were carried out by the scenario method, which provides for the consecutive passing of tests corresponding to the real conditions of use: from site preparation and checking the possibility of comparing the 3D digital model with the physical object to the formation of the final reporting documentation.
Results. The hypothesis about the accuracy of detection of geometrical discrepancies in the equipment before its transportation to the construction site, stability of the platform operation in the conditions of real construction control with the use of augmented and mixed reality technology were tested. The economic and time efficiency of the system due to automation of the processes of deviation detection and reporting has been evaluated.
Conclusions. The experiments demonstrated that the technology allows to visually combine the TIM-model and the real object, simultaneously automating the process of deviation detection and generating reports available for analysis both on the site and in the office. Such transparency and speed of information exchange enable faster decision-making and timely involvement of all interested specialists in the elimination of discrepancies.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.