Марина Евгеньевна Дементьева — кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры жилищно-коммунального комплекса
129337, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26
РИНЦ AuthorID: 309561, Scopus: 57194452801, ResearcherID: Q-3399-2017
Marina E. Dement’eva — Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Housing and Public Utilities
26 Yaroslavskoe shosse, Moscow, 129337
RSCI AuthorID: 309561, Scopus: 57194452801, ResearcherID: Q-3399-2017
Анна Сергеевна Малькова — студент; инженер производственно-технического отдела
129337, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26;125047, г. Москва, ул. 1-я Тверская-Ямская, д. 23 с1
РИНЦ AuthorID: 1193372
Anna S. Malkova — student; engineer of the Production and Technical Department
26 Yaroslavskoe shosse, Moscow, 12933723 c1, 1st Tverskaya-Yamskaya st., Moscow, 125047
RSCI AuthorID: 1193372
Введение. Высокий износ объектов коммунальной инфраструктуры обусловлен неэффективным управлением жизненным циклом (ЖЦ), в частности устаревшими подходами к планированию эксплуатационных мероприятий. Исследование направлено на решение проблем существующей на текущий момент разобщенности информационных систем, изолированности эксплуатационного процесса от прочих этапов ЖЦ. Предметом исследования является цифровое мастер-планирование (ЦМП) как инструмент создания единой цифровой платформы (ЕЦП) для поддержки принятия решений на всех этапах ЖЦ коммунальной инфраструктуры. В задачи исследования входили сравнительный анализ систем управления технической эксплуатацией коммунальных сетей, составление перечня ключевых атрибутов, необходимых для создания реестра данных и имеющих первоочередное значение для предикативного планирования эксплуатации.
Материалы и методы. Исследование основано на системном анализе актуальных нормативных документов и научных публикаций в области цифровизации эксплуатационных процессов. На основе метода SWOT-анализа проведено комплексное изучение проблем, преимуществ, рисков и перспектив применения ЦМП для основных участников — субъектов этапов ЖЦ объектов коммунальной инфраструктуры. Предложено оценивать эффективность применения ЕЦП на основе метода линейной свертки.
Результаты. Разработана система критериев для многокритериальной оценки эффективности использования ЦМП на этапе эксплуатации коммунальной инфраструктуры. Создана блок-схема ЕЦП управления ЖЦ объектов и сформулированы рекомендации по ее внедрению.
Выводы. Значимость предложенной схемы ЕЦП заключается в устранении разрыва в системе управления ЖЦ коммунальной инфраструктуры. Предлагаемое решение позволит систематизировать большие потоки данных, поступающих в режиме реального времени, расширит возможности аналитики и прогнозирования технического состояния. В результате ожидается сокращение времени выявления и устранения эксплуатационных нарушений, повышение надежности функционирования коммунальной инфраструктуры, снижение потерь ресурсов и обеспечение их качества.
Introduction. The high depreciation of public infrastructure facilities is due to inefficient life cycle management, in particular outdated approaches to planning operational activities. This study aims to address the current fragmentation of information systems and the isolation of the operational process from other lifecycle stages. The research focuses on digital master planning as a tool for creating a unified digital platform to support decision-making at all stages of the utility infrastructure lifecycle. The study’s objectives included a comparative analysis of utility network maintenance management systems and the compilation of a list of key attributes necessary for creating a data register and crucial for predictive planning.
Materials and methods. The study is based on a systematic analysis of current regulatory documents and scientific publications in the field of digitalization of operational processes. Using a SWOT analysis method, a comprehensive study was conducted of the challenges, benefits, risks, and prospects of applying digital master planning for key stakeholders in the lifecycle stages. The paper proposes evaluating the effectiveness of a unified digital platform using a linear convolution method.
Results. A system of criteria for multi-criteria evaluation of the effectiveness of digital master planning during the operational phase of utility infrastructure has been developed. A flowchart for a unified digital platform for asset lifecycle management has been created, and recommendations for its implementation have been formulated.
Conclusions. The significance of the proposed unified digital platform lies in its ability to bridge the gap in the lifecycle management system for utility infrastructure. The proposed solution will systematize large streams of real-time data, expanding analytical capabilities and technical condition forecasting. This is expected to reduce the time it takes to identify and resolve operational issues, improve the reliability of utility infrastructure, reduce resource losses, and ensure their quality.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.