Елена Владиславовна Кац — кандидат технических наук, доцент, кафедра информационных систем, технологий и автоматизации в строительстве
129337, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26
Elena V. Kats — Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Department of Information Systems, Technologies and Automation in Construction
26 Yaroslavskoe shosse, Moscow, 129337
Алина Владимировна Суворова — BIM-исполнитель
119002, г. Москва, Малый Власьевский переулок, д. 5, стр. 8
Alina V. Suvorova — BIM specialist
build. 8, 5 Maly Vlasyevsky Lane, Moscow, 119002
Введение. Исполнительная документация (ИД), в том числе акты освидетельствования скрытых работ (АОСР), является ключевым элементом строительного контроля, обеспечивающим подтверждение качества и соответствия выполненных работ проектной и нормативной документации. В условиях цифровизации строительной отрасли и внедрения технологий информационного моделирования актуальной становится задача снижения трудоемкости и ошибок при подготовке исполнительных документов. Несмотря на развитие информационного моделирования, практические решения по автоматическому формированию содержания актов на основе цифровой информационной модели (ЦИМ) остаются недостаточно разработанными. Цель исследования — разработка и экспериментальная проверка подхода к автоматизации формирования АОСР на основе ЦИМ, связанной с календарно-сетевым планом (КСП) (4D-ЦИМ).
Материалы и методы. В качестве исходных данных использованы ЦИМ здания в формате IFC, КСП строительства и спецификации материалов в табличном виде. Применены методы анализа данных информационной модели, логического сопоставления элементов ЦИМ и работ календарного плана, а также алгоритмическая обработка сведений с использованием языка Python и открытых форматов обмена.
Результаты. Разработаны модель данных и алгоритм автоматического заполнения ключевых полей АОСР. Реализован программный прототип генератора актов, проведена его апробация на пилотных объектах. Получены количественные показатели эффективности, демонстрирующие сокращение времени подготовки одного акта в 3–4 раза, снижение числа ошибок до единичных случаев и достижение уровня автозаполнения порядка 90 % по сравнению с традиционными и специализированными программными подходами.
Выводы. Результаты подтверждают целесообразность использования 4D-ЦИМ для автоматизации формирования ИД. Предложенный подход повышает достоверность и прозрачность актов, снижает влияние человеческого фактора и может быть рекомендован для внедрения в практику строительного контроля и в среды общих данных строительных проектов.
Introduction. As-built documentation, including As-Built Inspection Certificates for concealed works, is a critical element of construction control, ensuring verification of quality and compliance with design and regulatory requirements. In the context of construction industry digitalization and the adoption of building information modelling technologies, reducing labour intensity and errors in the preparation of as-built documents becomes an important task. Despite the development of information modelling, practical solutions for the automated generation of certificate content based on a digital information model remain insufficiently developed. The purpose of this study is to develop and experimentally validate an approach to automating the generation of As-Built Inspection Certificates using a digital information model linked with a construction schedule (4D BIM).
Materials and methods. The study uses a building digital information model in IFC format, a construction schedule, and material specifications in tabular form as input data. The research applies methods of BIM data analysis, logical mapping between BIM elements and schedule activities, and algorithmic data processing using the Python programming language and open data exchange formats.
Results. A data model and an algorithm for automatic population of key fields of As-Built Inspection Certificates were developed. A software prototype of a certificate generator was implemented and tested on a pilot construction project. Quantitative performance indicators demonstrate a 3–4 times reduction in the time required to prepare a single certificate, a decrease in the number of errors to isolated cases, and an autofill completeness level of approximately 90 % compared to traditional spreadsheet-based and specialized software approaches.
Conclusions. The results confirm the feasibility and effectiveness of using 4D BIM for automating the preparation of as-built documentation. The proposed approach improves the reliability and transparency of certificates, reduces the impact of human factors, and can be recommended for implementation in construction control practice and common data environments of construction projects.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.