Методика аудита информационной модели здания для оценки реализации сценариев использования
https://doi.org/10.22227/1997-0935.2025.4.569-583
Аннотация
Введение. Современные BIM-модели включают в себя обширный объем данных, охватывающих не только геометрические характеристики, но и наполненность атрибутивной информацией. Эти аспекты зачастую недоступны для многих участников процесса, и неопределенность в их понимании делает данные, собранные в ТИМ-моделях, малоэффективными. В таких случаях визуализация сведений ТИМ-модели становится ключевым стимулом для более осознанного моделирования, способствуя эффективному принятию решений и улучшению операционных процессов в строительных проектах.
Материалы и методы. Материалом исследования являются подготовленные цифровые информационные модели (ЦИМ) здания, база данных с информацией о корпусах и ссылками на фотофиксацию помещений кампуса университета. Для определения возможности реализации различных сценариев применения цифрового актива используется метод математического анализа. Этот метод позволяет рассчитать показатель информационной насыщенности данных, который необходим для принятия решения о возможности реализации того или иного сценария. Контролируемые параметры, представленные в математической модели, могут обладать различной степенью важности при формировании окончательной оценки. Для определения влияния вспомогательных параметров на итоговую оценку применяется метод экспертных оценок. Метод заключается в приписывании баллов по шкале от 1 до 10 в зависимости от значимости параметра.
Результаты. Разработана методика аудита наполнения модели атрибутивной информацией для актуальных сценариев использования ЦИМ на этапе эксплуатации. Выполнен сравнительный анализ проверки данных предлагаемой математической моделью и средствами BI. Результат анализа показал преимущества визуальной проверки в возможности комплексного анализа цифрового актива, включающего сведения различных типов.
Выводы. Методика проверки ЦИМ в целях реализации сценариев использования позволяет оценить, возможна ли реализация сценария применения для конкретной модели. При необходимости расширения набора информации о проекте, получения возможности для аналитики и решения задач в строительной отрасли используются отчеты Power BI. Тандем BIM-моделирования и системы BI способствует повышению эффективности в сокращении затрат и соблюдении сроков, а также открывает возможности внедрения машинного обучения.
Ключевые слова
Об авторах
В. С. ШироковаРоссия
Вероника Сергеевна Широкова — студентка Высшей школы промышленно-гражданского и дорожного строительства
195251, г. Санкт-Петербург, ул. Политехническая, д. 29
М. В. Петроченко
Россия
Марина Вячеславовна Петроченко — кандидат технических наук, доцент, исполняющая обязанности директора Инженерно-строительного Института, доцент Высшей школы промышленно-гражданского и дорожного строительства
195251, г. Санкт-Петербург, ул. Политехническая, д. 29
Scopus: 56233437400
Е. М. Мелехин
Россия
Егор Маркович Мелехин — аспирант, инженер Высшей школы промышленно-гражданского строительства, инженер учебной лаборатории «Механика грунтов»
195251, г. Санкт-Петербург, ул. Политехническая, д. 29
Список литературы
1. Dahake Prof.H., Hasan Sheikh S.H.A. BIM Data Analysis and Visualization Workflow // International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology. 2023. Vol. 11. Issue 5. Pp. 2806–2810. DOI: 10.22214/ijraset.2023.52159
2. Correa F. Is BIM big enough to take advantage of big data analytics? // Proceedings of the International Symposium on Automation and Robotics in Construction (IAARC). 2015. DOI: 10.22260/isarc2015/0019
3. García V.V., Cos-Gayón F.L., Palmero L.I. Optimization of facility management throught the implementation of BIM in existing buildings // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Прикладная экология. Урбанистика. 2020. № 1 (37). С. 43–56. DOI: 10.15593/2409-5125/2020.01.04. EDN UVMSHE.
4. Salzano A., Parisi C.M., Acampa G., Nicolella M. Existing Assets Maintenance Management: Optimizing Maintenance Procedures and Costs through BIM Tools // Automation in Construction. 2023. Vol. 149. P. 104788. DOI: 10.1016/j.autcon.2023.104788
5. Топорова С.Ю. Основные принципы организации работы и управления данными с учетом использования BIM-технологий // Студенчество России: век XXI : мат. VIII Всеросс. мол. науч.-практ. конф. 2022. С. 303–312. EDN CUSUDC.
6. Hu Y., Li J., Han X., Yuan J. Development Based on Unity3D Virtual Campus Roaming System // E3S Web of Conferences. 2018. Vol. 53. P. 03047. DOI: 10.1051/e3sconf/20185303047
7. Su T., Li H., An Y. A BIM and machine learning integration framework for automated property valuation // Journal of Building Engineering. 2021. Vol. 44. P. 102636. DOI: 10.1016/j.jobe.2021.102636
8. Амелин П.Б., Амелина А.В. Возможность использования BIM при проведении экспертизы // Неделя науки СПбПУ : мат. науч. конф. с междунар. участием. 2019. С. 175–177. EDN RVUDVR.
9. Makisha E. Classification of Types of Verification for Building Information Models // 2019 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies (FarEastCon). 2019. DOI: 10.1109/FarEastCon.2019.8934092
10. Семенов В.А., Аришин С.В., Тарлапан О.А. Верификация и валидация информационных моделей на основе стандарта IFC в сложных проектах // BIM-моделирование в задачах строительства и архитектуры : мат. VI Междунар. науч.-практ. конф. 2023. С. 187–195. DOI: 10.23968/BIMAC.2023.026. EDN ZWDYOQ.
11. Yin M., Tang L., Webster C., Xu S., Li X., Ying H. An ontology-aided, natural language-based approach for multi-constraint BIM model querying // Journal of Building Engineering. 2023. Vol. 76. P. 107066. DOI: 10.1016/j.jobe.2023.107066
12. Gomes A.M., Azevedo G., Sampaio A.Z., Lite A.S. BIM in structural project: Interoperability analyses and data management // Applied Sciences. 2023. Vol. 12. Issue 17. P. 8814. DOI: 10.3390/app12178814
13. Сулейманова Л.А., Рябчевский И.С. Управление данными BIM-модели при оценке устойчивости жизненного цикла зданий // Университетская наука. 2023. № 1 (15). С. 117–119. EDN XMJYMV.
14. Yang T., Xu J., Nie X. Analysis of Data Exchange between BIM Design Software and Performance Analysis Software Based on Revit // Journal of Physics: Conference Series. 2022. Vol. 2185. Issue 1. P. 012070. DOI: 10.1088/1742-6596/2185/1/012070
15. Chen S., Zeng Y., Majdi A., Salameh A.A., Alkhalifah T., Alturise F. et al. Potential features of building information modelling for application of project management knowledge areas as advances modeling tools // Advances in Engineering Software. 2023. Vol. 176. P. 103372. DOI: 10.1016/j.advengsoft.2022.103372
16. Акри Е.П., Буранова С.Е. Информационные системы моделирования и их применение на этапе эксплуатации зданий и сооружений // Традиции и инновации в строительстве и архитектуре. Строительство и строительные технологии : сб. ст. 79-й Всерос. науч.-техн. конф. 2022. С. 1156–1161. EDN EMOVDL.
17. Каллаур Г.Ю., Мякота Д.Г., Братченко С.О., Шарипов Р.А. Интеграция основных процессов управления строительными проектами в среде BIM // Современные проблемы управления проектами в инвестиционно-строительной сфере и природопользовании : мат. ХІ Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 25-летнему юбилею кафедры и 114-летию РЭУ им. Г.В. Плеханова. 2021. С. 207–213. EDN SOJKTI.
18. Зотов А., Смирнов Д. Популярный информационный менеджмент в строительстве (ИМС). Часть 1. Основные принципы и концепции. М., 2023.
Рецензия
Для цитирования:
Широкова В.С., Петроченко М.В., Мелехин Е.М. Методика аудита информационной модели здания для оценки реализации сценариев использования. Вестник МГСУ. 2025;20(4):569-583. https://doi.org/10.22227/1997-0935.2025.4.569-583
For citation:
Shirokova V.S., Petrochenko M.V., Melekhin E.M. Methodology for auditing the building information model to assess the realization of use scenarios. Vestnik MGSU. 2025;20(4):569-583. (In Russ.) https://doi.org/10.22227/1997-0935.2025.4.569-583