Формирование сметной документации на основе цифровой информационной модели для целей государственной экспертизы

Введение. Формирование сметной документации (СД) объектов капитального строительства (ОКС) является одним из ключевых процессов инвестиционно-строительной деятельности, напрямую влияющим на достоверность определения стоимости и результаты государственной экспертизы. В условиях внедрения технологий информационного моделирования (ТИМ) возникает необходимость разработки методологических подходов к формированию СД на основе цифровых информационных моделей. Актуальность исследования обусловлена отсутствием единой методологической модели, обеспечивающей согласованность нормативных требований, структуры цифровых моделей и сметно-нормативной базы.

Материалы и методы. Методологическую основу исследования составили анализ нормативно-правовых актов Российской Федерации, научных публикаций отечественных и зарубежных авторов, а также практики проведения государственной экспертизы. Применены методы анализа, синтеза, классификации, формализации и информационного моделирования. Моделирование процессов выполнено с использованием нотации BPMN.

Результаты. Проведен анализ типовых замечаний органов государственной экспертизы, выявлены их системные причины, связанные с несогласованностью проектной и сметной информации. Выполнено сравнение традиционного и ТИМ-ориентированного подходов к формированию СД, показаны преимущества использования ЦИМ. Проанализированы функциональные возможности отечественного ТИМ-сметного программного обеспечения и выявлены ограничения, препятствующие полной автоматизации процессов. Предложена концептуальная модель формирования СД, включающая нормативный, информационный, программный уровни и уровень экспертизы.

Выводы. Результаты исследования подтверждают необходимость разработки единой методологической модели формирования СД из ЦИМ. Предложенная концептуальная модель обеспечивает систематизацию процессов и сохранение структурных и семантических связей данных, что способствует повышению качества СД и эффективности проведения государственной экспертизы.

1. Fazeli A., Dashti M., Jalaei F., Khanzadi M. An integrated BIM-based approach for cost estimation in construction projects // Engineering, Construction and Architectural Management. 2021. Vol. 28. Issue 9. Pp. 2828–2854. DOI: 10.1108/ecam-01-2020-0027. EDN CLKLQS.

2. Rouhanizadeh B., Kermanshachi S., Ramaji I., Shakerian S. Development of an automated tool for cost estimation of transportation projects // International Conference on Transportation and Development 2021. 2021. Pp. 178–190. DOI: 10.1061/9780784483541.017

3. Le H.T.T., Likhitruangsilp V., Yabuki N. A BIM-database-integrated system for construction cost estimation // ASEAN Engineering Journal. 2021. Vol. 11. Issue 1. Pp. 45–59. DOI: 10.11113/aej.v11.16666. EDN ZWTKTC.

4. Liu H., Lu M., Al-Hussein M. BIM-based integrated framework for detailed cost estimation and schedule planning of construction projects // Proceedings of the International Symposium on Automation and Robotics in Construction (IAARC). 2014. DOI: 10.22260/isarc2014/0038

5. Ma Z., Wei Z., Zhang X. Semi-automatic and specification-compliant cost estimation for tendering of building projects based on IFC data of design model // Automation in Construction. 2013. Vol. 30. Pp. 126–135. DOI: 10.1016/j.autcon.2012.11.020

6. Gökçe K.U., Gökçe H.U., Katranuschkov P. IFC-based product catalog formalization for software interoperability in the construction management domain // Journal of Computing in Civil Engineering. 2013. Vol. 27. Issue 1. Pp. 36–50. DOI: 10.1061/(asce)cp.1943-5487.0000194

7. Alzraiee H. Cost estimate system using structured query language in BIM // International Journal of Construction Management. 2022. Vol. 22. Issue 14. Pp. 2731–2743. DOI: 10.1080/15623599.2020.1823061

8. Agostinelli S., Cinquepalmi F., Ruperto F. 5D BIM: tools and methods for digital project construction management // WIT Transactions on the Built Environment. 2019. Vol. 1. Pp. 205–215. DOI: 10.2495/BIM190181

9. Stransky M., Dlask P. Process of matching work items between BIM model and cost estimating software // Engineering for Rural Development. 2018. DOI: 10.22616/erdev2018.17.n423

10. Akanbi T., Zhang J. Automated wood construction cost estimation // Computing in Civil Engineering 2017. 2017. Pp. 141–148. DOI: 10.1061/9780784480823.018

11. Nabavi A., Ramaji I., Sadeghi N., Anderson A. Leveraging natural language processing for automated information inquiry from building information models // Journal of Information Technology in Construction. 2023. Vol. 28. Pp. 266–285. DOI: 10.36680/j.itcon.2023.013. EDN JBZMWH.

12. Shahinmoghadam M., Kahou S.E., Motamedi A. Neural semantic tagging for natural language-based search in building information models: implications for practice // Computers in Industry. 2024. Vol. 155. P. 104063. DOI: 10.1016/j.compind.2023.104063. EDN MUUTIY.

13. Yin M., Tang L., Webster Ch., Xu Sh., Li X., Ying H. An ontology-aided, natural language-based approach for multi-constraint BIM model querying // Journal of Building Engineering. 2023. Vol. 76. P. 107066. DOI: 10.1016/j.jobe.2023.107066. EDN JNESGR.

14. Lee M., Chai Ch., Xiong Ya., Gui H. Technology acceptance model for building information modelling based virtual reality (BIM-VR) in cost estimation // Journal of Information Technology in Construction. 2022. Vol. 27. Pp. 914–925. DOI: 10.36680/j.itcon.2022.044. EDN PTTQPQ.

15. Ma Z., Liu Z. BIM-based intelligent acquisition of construction information for cost estimation of building projects // Procedia Engineering. 2014. Vol. 85. Pp. 358–367. DOI: 10.1016/j.proeng.2014.10.561

16. Herdyana H., Suroso A. The impacts of 5D-building information modeling on construction's time and cost performance // Sinergi. 2023. Vol. 27. Issue 3. Pp. 393–404. DOI: 10.22441/sinergi.2023.3.010

17. Shen Z., Issa R.R.A. Quantitative evaluation of the BIM-assisted construction detailed cost estimates // Electronic Journal of Information Technology in Construction. 2010. Vol. 15. Pp. 234–257. EDN OEJMBT.

18. Zhang X., Azhar S., Nadeem A., Khalfan M. Using building information modelling to achieve lean principles by improving efficiency of work teams // International Journal of Construction Management. 2018. Vol. 18. Issue 4. Pp. 293–300. DOI: 10.1080/15623599.2017.1382083. EDN YBAUHB.

19. Khaleel A.M., Naimi S. Automation of cost control process in construction project building information modeling (BIM) // Periodicals of Engineering and Natural Sciences (PEN). 2022. Vol. 10. Issue 6. P. 28. DOI: 10.21533/pen.v10i6.3354. EDN GANELW.

20. Liu H., Cheng J.C.P., Gan V.J.L. Developing a knowledge-based system for semantic enrichment and automatic BIM-based quantity take-off // Proceedings of the International Symposium on Automation and Robotics in Construction. 2021. DOI: 10.22260/ISARC2021/0025

21. Yang S.W., Moon S.W., Jang H., Choo S., Kim S.A. Parametric Method and Building Information Modeling-Based Cost Estimation Model for Construction Cost Prediction in Architectural Planning // Applied Sciences. 2022. Vol. 12. Issue 19. P. 9553. DOI: 10.3390/app12199553. EDN CKKTVK.

22. Sattineni A., Macdonald J.A. 5D BIM: A Case Study of an Implementation Strategy in the Construction Industry // Proceedings of the International Symposium on Automation and Robotics in Construction (IAARC). 2014. DOI: 10.22260/isarc2014/0048

23. Aibinu A., Venkatesh S. Status of BIM adoption and the BIM experience of cost consultants in Australia // Journal of Professional Issues in Engineering Education and Practice. 2014. Vol. 140. Issue 3. DOI: 10.1061/(asce)ei.1943-5541.0000193

24. Khosakitchalert C., Yabuki N., Fukuda T. The Accuracy Enhancement of Architectural Walls Quantity Takeoff for Schematic BIM Models // Proceedings of the International Symposium on Automation and Robotics in Construction (IAARC). 2018. DOI: 10.22260/ISARC2018/0108

25. Lee S., Kim K., Yu Ju. Ontological inference of work item based on BIM data // KSCE Journal of Civil Engineering. 2015. Vol. 19. Issue 3. Pp. 538–549. DOI: 10.1007/S12205-013-0739-5. EDN UOGRQB.

26. Chen Sh., Zeng Yu., Majdi A., Salameh A.A., Alkhalifah T., Alturise F. et al. Potential features of building information modelling for application of project management knowledge areas as advances modeling tools // Advances in Engineering Software. 2023. Vol. 176. P. 103372. DOI: 10.1016/j.advengsoft.2022.103372. EDN XQYKBR.

27. Wan Abdul Basir W.N.F., Ujang U., Majid Z. Adaptation 4D and 5D BIM for BIM/GIS data integration in construction project management // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2023. Vol. 1274. Issue 1. DOI: 10.1088/1755-1315/1274/1/012002. EDN GVAIFG.

28. Соколова В.В., Шершнева Д.Д. Анализ средств автоматизации расчета объемов работ для сметных расчетов с использованием информационного моделирования на базе Revit – 5D смета // Ползуновский альманах. 2022. № 1. С. 177–180. EDN JZLQNU.

29. Смирнова Н.А., Судариков В.В., Шейкин А.А. Классификация данных цифровой информационной модели, выпуск ведомостей объемов работ и смет в системе «1С:СМЕТА ТИМ КОРП» // Новые информационные технологии в архитектуре и строительстве : мат. VII Междунар. научн.-практ. конф. 2024. С. 88. EDN PSYRWP.

30. Малахова В.В., Замша О.Н. Анализ отечественных программных комплексов оценки стоимости объектов капитального строительства с применением ТИМ технологий // Экономика строительства и природопользования. 2024. № 2 (91). С. 84–93. EDN JWEOQX.

31. Тюрин И.А., Гинзбург А.В. Автоматизация составления сметной документации с применением технологий информационного моделирования // Системотехника строительства. Киберфизические строительные системы – 2019 : сб. мат. Всеросс. науч.-практ. конф. 2019. С. 525–531. EDN ZOXCDJ.

32. Tyurin I.A., Ginzburg A.V. Increasing the economic efficiency of design and construction solutions due to the automated identification of construction works and structural elements of information models // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 1083. P. 012076. DOI: 10.1088/1757-899X/1083/1/012076. EDN YWNXQR.

33. Хаймин Д.И. Формирование сметной стоимости объекта капитального строительства с применением цифровой информационной модели // Поколение будущего: взгляд молодых ученых – 2022. 2022. С. 554–556. EDN MNHPKT.

34. Ещенко Е.М., Алешина И.А. Информационное моделирование в сметном деле: BIM-технологии // Цифровой регион: опыт, компетенции, проекты : сб. ст. III Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 90-летию Брянского государственного инженерно-технологического университета. 2020. С. 292–295. EDN FATYLX.

35. Игнатьев А.В., Боркунов В.А., Рябова Е.А., Панов А.В., Иванов В.В., Адамия Д.Д. Разработка методики формирования сметы строительного объекта на основе его информационной модели // Инженерный вестник Дона. 2021. № 12 (84). С. 488–495. EDN EHIJLP.

36. Жданова Е.А. Формирование сметной стоимости объекта капитального строительства с применением цифровой информационной модели // Молодежь и системная модернизация страны : сб. науч. ст. 7-й Междунар. науч. конф. студентов и молодых ученых. 2022. С. 158–160. EDN AQMKKE.

37. Макиша Е.В. Формирование сметной документации на основе цифровой информационной модели // Вестник МГСУ. 2025. Т. 20. № 5. С. 764–776. DOI: 10.22227/1997-0935.2025.5.764-776. EDN NSOGKF.