Разработка подхода к интегральной оценке рисков проектов формирования парковочных пространств в мегаполисе

Введение. Высокие темпы автомобилизации в мегаполисах в сочетании с постоянным дефицитом парковочных пространств обусловливают необходимость реализации крупномасштабных проектов в сфере парковочной инфраструктуры. Реализация таких проектов сопряжена с существенными нормативно-правовыми, инвестиционными и градостроительными рисками, что требует совершенствования подходов к их оценке. Ввиду того, что указанные виды рисков взаимосвязаны и оказывают совокупное воздействие на конечные результаты проектов, возникает потребность в интегральной оценке рисков, позволяющей учитывать их во взаимодействии. Цель исследования — разработка подхода к интегральной оценке рисков проектов формирования парковочных пространств в мегаполисе.

Материалы и методы. Материалами исследования послужили данные международной и российской практики, нормативно-техническая документация, научная литература. Применены методы систематизации, анализа, декомпозиции, сравнительного анализа, целевого анализа и матричного анализа. С использованием данных методов разработана классификация рисков, определены этапы жизненного цикла (ЖЦ), целевые параметры и матрица рисков.

Результаты. Разработан четырехэтапный интегральный подход к количественной оценке рисков проектов формирования парковочных пространств в мегаполисе. Предложенный подход включает: стандартизацию и стратегическое взвешивание исходных экспертных оценок влияния рисков на целевые параметры проекта; расчет интегрального показателя риска на основе вероятности наступления риска, стратегически взвешенного влияния и управляемости; агрегацию рисков по этапам ЖЦ с формированием сводных показателей этапов и итогового риска проекта; группировку рисков по целевым параметрам проекта с расчетом интегральных показателей риска по каждому параметру. Отличительная особенность подхода состоит в одновременном учете двух взаимодополняющих измерений агрегации рисков — по этапам ЖЦ и целевым параметрам проекта, что позволяет дифференцировать тактический и стратегический уровни управления.

Выводы. Разработанный подход дает возможность количественно оценивать риски, обеспечивая агрегацию рисков по этапам ЖЦ и целевым параметрам. В отличие от дискретного анализа отдельных рисков, подход формирует систему показателей для тактического распределения ресурсов и стратегического определения приоритетов. Результаты могут быть использованы для обоснования управленческих решений и внедрены в практику управления проектами формирования парковочных пространств в мегаполисах.

1. Якимов М.Р., Трофименко Ю.В. Транспортное планирование: формирование эффективных транспортных систем крупных городов : монография. 2-е изд. Пермь : Агентство РАДАР, 2022. 536 с. EDN IRPVVJ.

2. Верстина Н.Г., Щепкина Н.Н., Цура В.С. Тенденции обновления городских пространств мегаполисов России в современных условиях // Вестник МГСУ. 2025. Т. 20. № 4. С. 596–614. DOI: 10.22227/1997-0935.2025.4.596-614. EDN AXNUJN.

3. Якимов М.Р. Транспортное планирование. Концепция парковочной политики в городах : монография. М. : Университетская книга, 2019. 96 с. EDN XBJTXW.

4. Корнилов С.Н., Копылова О.А., Фридрихсон О.В., Четвергова А.А. Методика целесообразности размещения и определения параметров парковочных пространств в городской транспортной системе // Бюллетень результатов научных исследований. 2022. № 2. С. 92–103. DOI: 10.20295/2223-9987-2022-2-92-103. EDN MPQYWS.

5. Wang X., Guo Zh., Hou J., Li T. Optimal allocation of private parking spaces in shared parking systems considering EV charging: A Lagrangian relaxation-based decomposition approach // Computers & Industrial Engineering. 2025. Vol. 205. P. 111170. DOI: 10.1016/j.cie.2025.111170. EDN QVRLNW.

6. Hou J., Guo Z., Li T. An augmented Lagrangian relaxation algorithm for allocation optimization of shared private parking spaces considering EV charging // Expert Systems with Applications. 2026. Vol. 308. P. 131133. DOI: 10.1016/j.eswa.2026.131133

7. Yu K., Zhang Z.-S., Li Y., Sun D. Shared parking space allocation model considering user satisfaction // Transportation Letters. 2026. Pp. 1–24. DOI: 10.1080/19427867.2026.2642864

8. Wang Ya., Zhao Yu., Gan Sh., Li K., Chen Ya., Lai J. Optimization of charging stations integrated with dynamic transportation systems in metropolises // Transportation Research Part D: Transport and Environment. 2023. Vol. 119. P. 103726. DOI: 10.1016/j.trd.2023.103726. EDN RGCPCB.

9. Bhat F.A., Seth Ya., Verma A. Beyond conventional: Analysing the factors affecting the adoption of electric four-wheelers in an Indian metropolis // Transportation Research Part D: Transport and Environment. 2024. Vol. 131. P. 104200. DOI: 10.1016/j.trd.2024.104200. EDN NTUYMD.

10. Gaurav K.K., Baranwal G. Blockchain-driven parking reservation and recommendation system for shared spaces using multi-criteria decision-making with user feedback integration // Computers & Electrical Engineering. 2026. Vol. 129. P. 110771. DOI: 10.1016/j.compeleceng.2025.110771. EDN APXHNK.

11. Ranjan P., Fakhrmoosavi F., Gurumurthy K.M., Ismael A., Khan N.A. Inference of parking search and location choice behavior using trip trajectories and Bayesian statistics // Case Studies on Transport Policy. 2026. Vol. 23. P. 101671. DOI: 10.1016/j.cstp.2025.101671. EDN IVNPYG.

12. Bowman Cutter W., Franco S.F., Lewis W.S. The topography of regulatory costs: The shadow cost-gradient of parking standards // Journal of Urban Economics. 2026. Vol. 152. P. 103830. DOI: 10.1016/j.jue.2026.103830

13. Su D., Zhao Zh., Zhao K., Liang K., Yu Q. Hierarchical optimal planning and real-time tracking of parking trajectories based on risk field // Control Engineering Practice. 2025. Vol. 163. P. 106423. DOI: 10.1016/j.conengprac.2025.106423. EDN RWGNFX.

14. Tian Y., Xiao H., Xu M. A mean–variance approach for shared parking operations considering the risk of slot matching // Transportation Research Part C: Emerging Technologies. 2026. Vol. 185. P. 105567. DOI: 10.1016/j.trc.2026.105567

15. Baumgartner A., Lanzendorf M. Where are parking policies most popular? Empirical findings about the influence of the residential neighbourhood and car parking characteristics on public acceptability // Transport Policy. 2025. Vol. 168. Pp. 263–278. DOI: 10.1016/j.tranpol.2025.04.006. EDN SQESFG.

16. Zhang Z., Gao Y., Zhang F., Liu W. Parking management and operation : a bibliometric analysis and comprehensive review // Transport Economics and Management. 2026. Vol. 4. Pp. 14–37. DOI: 10.1016/j.team.2025.12.001

17. Мамаев Г.И., Бакиров Л.Ю. Проблемы уличных парковок и зарубежный опыт организации парковок // Universum: технические науки. 2022. № 5–4 (98). С. 57–61. DOI: 10.32743/UniTech.2022.98.5.13796. EDN JNDSQX.

18. Li X., Xie B., Wang X., Li G., Yao Z. Parking choice behavior of urban village residents considering parking risk: An integrated modeling approach // Case Studies on Transport Policy. 2024. Vol. 15. P. 101145. DOI: 10.1016/j.cstp.2023.101145. EDN OSBIQW.

19. Shoshany-Tavory S., Bar-Gera H. Pardon me but your e-scooter is in my space: Evaluating the effectiveness of e-scooters parking policies through big data analytics // Case Studies on Transport Policy. 2026. Vol. 23. P. 101707. DOI: 10.1016/j.cstp.2026.101707

20. Moon S.Ah., Shin E.J. Spatial patterns, implementation barriers, and facilitators in Seoul's E-scooter parking corral system: A mixed-methods analysis // Transport Policy. 2025. Vol. 173. P. 103813. DOI: 10.1016/j.tranpol.2025.103813. EDN KOVXUI.

21. Soyinka O., Siu K.W.M., Lawanson T., Adeniji O. Assessing smart infrastructure for sustainable urban development in the Lagos metropolis // Journal of Urban Management. 2016. Vol. 5. Issue 2. Pp. 52–64. DOI: 10.1016/j.jum.2017.01.001

22. Li H. Study on green transportation system of international metropolises // Procedia Engineering. 2016. Vol. 137. Pp. 762–771. DOI: 10.1016/j.proeng.2016.01.314

23. Духанина Е.В., Хаметова А.Т. Реализация риск-ориентированного подхода в управлении инвестиционно-строительным процессом // Вестник евразийской науки. 2023. Т. 15. № 2. EDN ADCFKU.

24. Габриелян М.О., Третьяков О.Б. Классификация рисков в инвестиционно-строительной деятельности // Вестник университета. 2016. № 5. С. 60–67. EDN WDZQBH.

25. Ряжева Ю.И. Управление рисками проекта : учебное пособие. Самара : Издательство Самарского университета, 2023.

26. Файт Э. Введение в проектное финансирование / пер. с англ. Бюро переводов Ройд. М. : ЗАО Интелбук, 2010. 208 с.

27. Аль-Заиди З.А.К. Исследование влияния факторов риска на деятельность строительных предприятий : дисс. … канд. экон. наук. М., 2023. 176 с. EDN WZZBBT.

28. Некрасова М.В., Калошина С.В. Риски участников строительства в условиях экономического кризиса // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Строительство и архитектура. 2016. Т. 7. № 1. С. 67–73. DOI: 10.15593/2224-9826/2016.1.09. EDN VPZUWL.

29. Федоров М.В., Матыс Е.Г. Оптимизация рисков взаимодействия участников инвестиционного процесса в строительстве // Вестник Омского университета. Серия «Экономика». 2017. № 1 (57). С. 54–61. DOI: 10.24147/1812-3988.2017.1.54-61. EDN YIJHMJ.

30. Логинова М.А. Теоретические аспекты риск-менеджмента инвестиционно-строительной деятельности // Молодежь и наука : сб. мат. VI Всеросс. науч.-техн. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых. 2011.

31. Гюльмагомедова Г.А., Курков И.В. Классификация и основные факторы рисков инвестиционного проекта // Прикладные экономические исследования. 2024. № S1. С. 191–195. DOI: 10.47576/2949-1908.2024.55.55.027. EDN APUPQV.

32. Кулик Ю.А., Волович В.Н., Привалов Н.Г., Козловский А.Н. Классификация и качественная оценка рисков инновационных проектов // Записки Горного института. 2012. Т. 197. С. 124–128. EDN QZEQVH.