Средние цены на рынке жилья Москвы: анализ динамики и прогнозы

Введение. Приводятся результаты анализа динамики средних цен на жилье первичного и вторичного рынков в г. Москве за период 2010–2024 гг. в разрезе типов квартир различного качества (среднего, улучшенного и элитного), а также прогноз цен 1 м2 квартир на квартальные периоды 2025–2027 гг.

Материалы и методы. Исследование базируется на официальных данных Росстата с 2010 по 2024 г. Для прогнозирования использовались модели экспоненциального сглаживания Винтерса с учетом линейного тренда и аддитивной сезонности.

Результаты. Среднегодовые темпы прироста цен на жилье в г. Москве за период 2010–2024 гг. составили: по всем типам квартир на 4,8 % на вторичном рынке и на 6,5 % на первичном; по квартирам среднего качества (типовым) на 5,3 % на вторичном рынке и 7,1 % на первичном; по квартирам улучшенного качества на 4,8 % на вторичном рынке и 8,1 % на первичном; по элитным квартирам на 6,5 % на вторичном рынке и на 6,2 % на первичном. Согласно полученным прогнозам на вторичном рынке жилья прирост средних цен на 1 м2 в г. Москве по всем типам квартир по отношению к концу 2024 г. может составить 2,5 % в конце 2025 г., 5,3 % в конце 2026 г., 8,2 % в конце 2027 г.; на первичном рынке — 6,7 % в конце 2025 г., 11,3 % в конце 2026 г., 15,9 % в конце 2027 г. по отношению к аналогичному показателю 2024 г.

Выводы. При сохранении тенденций 2010–2024 гг. наибольший рост цен ожидается на элитное жилье вторичного рынка, наименьший — на квартиры среднего и улучшенного качества также вторичного рынка жилья.

1. Васильева Е.Ю., Даниелян М.Г. Нейминг как один из факторов ценообразования в сфере жилищного строительства на примере жилых комплексов Москвы и Московской области // Вестник МГСУ. 2024. Т. 19. № 2. С. 315–327. DOI: 10.22227/1997-0935.2024.2.315-327. EDN DLLYCF.

2. Пяткина Д.А. Методология эконометрического моделирования на рынке недвижимости Москвы // Экономика и предпринимательство. 2021. № 6 (131). С. 410–416. DOI: 10.34925/EIP.2021.131.6.080. EDN POOYKG.

3. Гончаров Г.И., Натхов Т.В. Текстуальный анализ ценообразования на рынке московской жилой недвижимости // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2020. Т. 24. № 1. С. 101–116. DOI: 10.17323/1813-8691-2020-24-1-101-116. EDN NWRXZF.

4. Четвериков В.М., Чурбанов Р.Р. Сравнительный статистический анализ изменения средних цен предложения жилья в административных округах г. Москвы // Вопросы статистики. 2024. Т. 31. № 5. С. 41–56. DOI: 10.34023/2313-6383-2024-31-5-41-56. EDN STFOPH.

5. Косякина А.И. «Пузырь» на рынке жилья? Анализ на основе метода повторных продаж для вторичного рынка Москвы и Санкт-Петербурга // Прикладная эконометрика. 2023. № 2 (70). С. 72–88. DOI: 10.22394/1993-7601-2023-70-72-88. EDN ZSSUKK.

6. Богданова Ю.Н., Хоркина Ж.А. Платежеспособный спрос и уровень доступности жилья на рынке недвижимости Москвы // Промышленное и гражданское строительство. 2020. № 11. С. 63–68. DOI: 10.33622/0869-7019.2020.11.63-68. EDN VDCCGR.

7. Мальцева Е.В., Саргина Л.В., Амирова Н.Р. Современные тенденции развития рынка первичного жилья в Москве // Постсоветский материк. 2024. № 4 (44). С. 104–115. DOI: 10.48137/23116412_2024_4_104. EDN JAWBHH.

8. Дорожкин Д.А. Анализ тенденций рынка недвижимости г. Москвы в условиях реализации Программы реновации // Вестник евразийской науки. 2023. Т. 15. № S2. EDN IBHDTI.

9. Беляков С.И., Соловьёв А.А., Ремизов И.Р., Смирнов А.В. Анализ тенденций развития и подходов к классификации жилой недвижимости на примере бизнес-класса в городе Москве // Недвижимость: экономика, управление. 2024. № S3. С. 72–76. EDN RBPBAK.

10. Петрова П.М. Анализ стратегических тенденций факторов, влияющих на рынок недвижимости Москвы // Экономическое возрождение России. 2023. № 2 (76). С. 147–161. DOI: 10.37930/1990-9780-2023-2(76)-147-161. EDN GJPNOU.

11. Мамедли М.О., Умнов А.В. Оценка стоимости недвижимости на основе больших данных // Вопросы экономики. 2022. № 12. С. 118–136. DOI: 10.32609/0042-8736-2022-12-118-136. EDN CBGUTC.

12. Богданова Т.К., Камалова А.Р., Кравченко Т.К., Полторак А.И. Проблемы моделирования оценки стоимости жилой недвижимости // Бизнес-информатика. 2020. Т. 14. № 3. С. 7–23. DOI: 10.17323/2587-814X.2020.3.7.23. EDN WBRIDX.

13. Голубев Е.Ж. Анализ рынка недвижимости в Москве: применение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования цен на квартиры // Экономика строительства. 2024. № 4. С. 222–224. EDN SXCBUO.

14. Хоркина Ж.А., Богданова Ю.Н. Обзор инструментов повышения платежеспособного спроса и характеристик покупателей жилой недвижимости // Жилищное строительство. 2020. № 11. С. 3–9. DOI: 10.31659/0044-4472-2020-11-3-9. EDN VPBBTI.

15. Грахов В.П., Гумерова Л.Д., Поздеев Д.А. Моделирование структурных сдвигов на рынке жилищного строительства РФ // Экономика и предпринимательство. 2022. № 3 (140). С. 1135–1140. DOI: 10.34925/EIP.2022.140.03.216. EDN AVJQOC.

16. Лозовская А.Н. Доступность жилья как современная проблема российского общества // Modern Economy Success. 2023. № 6. С. 234–240. EDN LYESDS.

17. Осипов А.С. Особенности формирования комплексного ценностного предложения на рынке жилой недвижимости Москвы // Маркетинг и маркетинговые исследования. 2022. № 1. С. 56–66. DOI: 10.36627/2074-5095-2022-1-1-56-66. EDN IWPINE.

18. Ивкова Е.Д. Оценка рынка недвижимости России // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. Вступление. Путь в науку. 2023. Т. 13. № 4 (44). С. 79–91. EDN DOBPRS.

19. Столярчук М.О., Челышева Э.А. Анализ состояния и основных тенденций развития инвестиционно-строительного рынка жилой недвижимости г. Москвы и Московской области // Финансовые исследования. 2023. Т. 24. № 3 (80). С. 44–57. DOI: 10.54220/finis.1991-0525.2023.80.3.004. EDN XSAMZC.

20. Gravatt D., Beracha E., Johnson K.H. A Note on the Estimation of the Degree of Over- or Under-Pricing of Housing Markets Relative to Their Long-Term Pricing Trend // Journal of Housing Research. 2022. Vol. 31. Nо. 1. Pp. 1–3. DOI: 10.1080/10527001.2021.2007584. EDN LPTIFG.

21. Milunovich G. Forecasting Australia’s real house price index: A comparison of time series and machine learning methods // Journal of Forecasting. 2020. Vol. 39. Nо. 7. Pp. 1098–1118. DOI: 10.1002/for.2678. EDN TRMMOM.

22. Bereitschaft B. The Declining Impact of Walkability and Transit Accessibility on U.S. Home Values During the COVID-19 Pandemic // Journal of Housing Research. 2025. Pp. 1–21. DOI: 10.1080/10527001.2025.2477938

23. Will S., Renz T. In Debt but Still Happy? Homeownership and the Satisfactions with Housing and Life // Journal of Housing Research. 2024. Vol. 34. Issue 1. Pp. 29–59. DOI: 10.1080/10527001.2024.2367279

24. Jørgensen P.L. The global savings glut and the housing boom // Journal of Economic Dynamics and Control. 2023. Vol. 146. P. 104563. DOI: 10.1016/j.jedc.2022.104563

25. Kuroki M., Wei W. The Housing and Rental Price Effects of Unskilled and Skilled Immigration in the United States: 2013–2017 // Journal of Housing Research. 2020. Vol. 29. Issue 2. Pp. 179–194. DOI: 10.1080/10527001.2020.1846430

26. Gandré P. A Note on Learning, House Prices, and Macro-Financial Linkages // Macroeconomic Dynamics. 2023. Vol. 27. Issue 7. Pp. 1996–2011. DOI: 10.1017/S1365100522000566

27. Caines C. Can learning explain boom-bust cycles in asset prices? An application to the US housing boom // Journal of Macroeconomics. 2020. Vol. 66. P. 103256. DOI: 10.1016/j.jmacro.2020.103256

28. McGurk Z., Zaporowski M.U.S. Bilateral Capital Inflows and Housing Price Return Predictability // Journal of Housing Research. 2025. Pp. 1–23. DOI: 10.1080/10527001.2025.2465020